Reduck MCP：让 Agent 执行浏览器任务快 2.5 倍的记忆层

来源：https://blog.reduck.ai/browser-action-memory-layer-for-faster-agents/

可靠且高效的浏览器操作仍是难题

2026 年是编程、网络安全和数学 Agent 的爆发之年，但更广泛的 B2B 工作（财务、运营、增长等）和 B2C 自动化（电商、旅行等）尚未受到太大影响。

一个关键原因很简单：Agent 缺乏易于使用的 API 来集成这些系统。

如今，即使 Agent 能够通过 Computer Use (https://claude.com/blog/dispatch-and-computer-use) 自动化没有 API 的网站（Amazon、Reddit、你的自定义 ERP），Computer Use 在面对复杂和高负载任务时仍然力不从心，原因是：

• 慢：每次点击都是一个循环（截图、思考、点击、再截图）
• 贵：每一步都需要将截图和页面快照输入上下文，任务执行会消耗大量 Token 并触发速率限制
• 不稳定：每次运行结果不一致，且随着上下文增长而恶化

Agent 缺乏浏览器的记忆层

Claude 被要求用浏览器列出 Notion 发票，它打开 notion.so，读取页面文本，截图，又打开 notion.so，搜索“设置“，点击并等待：32 秒过去了，发票仍然没找到。Agent 每次都必须手动探索和导航。

从根本上说，Agent 执行 Computer Use 缓慢且不可靠的原因在于：

• 浪费时间学习网站的运作方式：例如，发票在“设置“里而不在“个人资料“里，需要滚动到底部再点击“账单“
• 浪费时间重复执行操作：即使 Skill 存储了导航方式，Agent 仍然需要循环地点击和输入、检查新状态、思考并再次操作，导致上下文被大量占用

推出 Reduck MCP

Reduck 架构：AI Agent 通过 Reduck 的 MCP 和浏览器扩展连接到任意网站

这就是我们构建 Reduck MCP——浏览器操作记忆层——的原因。

Agent 不再需要从零开始浏览或执行手动操作，而是可以编写脚本和元数据来记录网站的使用方式，供后续更快地导航复用。

为了解决冷启动问题，我们维护了一个官方脚本库 (https://reduck.ai/explore/scripts?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=scripts)，涵盖最常用的网站，如 LinkedIn、Google Maps、Instagram 和 Stripe。

reduck.ai 上的官方脚本库：搜索 LinkedIn 用户、获取 Instagram 个人资料、获取 YC 公司资料、搜索 Google Maps 地点、下载 Stripe 发票

官方脚本，即刻可用

以下是“列出 Anthropic Console 发票“脚本的示例 (https://reduck.ai/explore/scripts/reduck/console.anthropic.com/list_invoices?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=list_invoices)。它声明了接受的输入（无）和返回的输出（组织的每一张发票），因此 Agent 调用它的方式与调用任何其他工具相同，并且还知道如何串联多个脚本。

“列出 Anthropic Console 发票“脚本页面：功能描述、无输入参数、输出包含 count、invoices、organizationId 和 pages

脚本声明了它做什么、接受什么输入、返回什么输出

如果没有匹配的脚本，Agent 可以通过 Reduck MCP 编写一个，并在以后使用。

演示

Claude 搭配 Reduck MCP 对比 Claude 搭配 Claude for Chrome MCP，从 5 个供应商下载 20 张发票：

相同的提示词：左侧为 Claude 搭配 Reduck MCP，右侧为 Claude 搭配 Claude for Chrome MCP

你可以在 Reduck Voyager (https://voyager.reduck.ai/?run=2026-09-26T12-09-45-161Z%2Ft3.reduck&run=2026-09-26T12-09-45-161Z%2Ft3.chrome&t=end&utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=voyager) 上在线回放此示例。

那么 Reduck 在这里为什么快了 3.6 倍？

• 脚本已经了解网站结构：脚本库中每个供应商都有对应的发票脚本 (https://reduck.ai/explore/scripts?q=invoices&utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=scripts)，Agent 直接调用 run_script，无需在每个账单页面中摸索。这意味着不再需要读取状态、思考、操作、再读取的循环。
• 并行执行：run_script 接受一批参数，脚本可以在多个标签页上并行运行。

我们测试的所有任务中都更快

发票只是三个任务之一。我们还给了 Claude 两个额外任务，每个任务分别用相同的提示词在两种工具上各运行一次：在 X 上找到本周热门的创始人帖子，以及根据模糊的记忆找到一条 Reddit 帖子。使用 Reduck MCP，Claude 三项任务均率先完成，总体快 2.5 倍：

每个任务耗时对比，Claude 搭配 Reduck MCP 对比搭配 Chrome MCP：下载 20 张发票 132 秒对 472 秒（快 3.6 倍），找到 X 上的热门创始人帖子 216 秒对 441 秒（快 2.0 倍），找到 Reddit 帖子 34 秒对 60 秒（快 1.8 倍）

每个任务耗时对比：Claude 搭配 Reduck MCP 对比搭配 Chrome MCP

时间差异来自无需在 UI 上循环操作：使用 Chrome 时，每次截图、点击和页面读取都是一次工具调用，Claude 在每次调用前都要思考。而使用脚本时，一次调用就能完成网站上的全部工作，因此在三项任务中 Claude 的工具调用次数减少了 4.2 倍：

每个任务的工具调用次数对比，Claude 搭配 Reduck MCP 对比搭配 Chrome MCP：下载 20 张发票 20 次对 132 次（减少 6.6 倍），找到 X 上的热门创始人帖子 18 次对 31 次（减少 1.7 倍），找到 Reddit 帖子 6 次对 20 次（减少 3.3 倍）

每个任务的工具调用次数：每一次都是 Claude 需要思考的步骤

用 Reduck Voyager 创建你自己的评测

为了生成这样的评估和 1:1 对比，我们编写了 Reduck Voyager (https://github.com/reduck-ai/reduck-voyager)，这是我们的开源 Web Agent 评测框架。更多示例请访问 voyager.reduck.ai (https://voyager.reduck.ai/?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=voyager)。

它封装了 Claude Code SDK，以完全相同的提示词启动 Agent，唯一的区别是将“使用 Reduck MCP“替换为“使用 Claude for Chrome MCP“。

评测尽可能使用确定性代码完成，或者由人工或 AI 提供自定义标注。

我们的样本量较小，欢迎贡献你的数据！

几分钟内即可上手

如果你想测试 Reduck MCP 来自动化 Reddit、WhatsApp 或 LinkedIn 上的复杂流程，真的只需要几分钟：

1. 在 reduck.ai/#signin (https://reduck.ai/?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=signin#signin) 创建账户
2. 安装我们的 Chrome 扩展 (https://chromewebstore.google.com/detail/reduck/koccidjchcojlmgkdhibpgjbnhcoopio) 并与账户配对
3. 安装 Reduck MCP

在 Claude Code CLI 中：

claude mcp add reduck --transport http --scope user https://mcp.reduck.ai

在 Codex CLI 中：

codex mcp add reduck --url https://mcp.reduck.ai

其他 MCP 客户端请参阅我们的入门指南 (https://docs.reduck.ai/other-clients/?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=other-clients)。

启动一个新会话，开始你的第一次自动化。你可以尝试这样的提示词：

使用 Reduck MCP，在 Google 上搜索 LinkedIn 上本周关于 "AI Agents" 的最新前 3 篇帖子。然后返回 B2B AI Agent 潜在客户的个人资料。

了解更多

• 核心概念 (https://docs.reduck.ai/core-concepts/?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=core-concepts)：关键概念，如脚本和浏览器执行
• API (https://docs.reduck.ai/api-reference/?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=api-reference)：如何通过 HTTP 端点以编程方式调用 Reduck 脚本，替代 MCP 调用
• CLI (https://docs.reduck.ai/cli/?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=browser-action-memory-layer-for-faster-agents&utm_content=cli)：并行调用的强力替代方案，可将脚本运行输出保存到本地磁盘，并传递给其他应用
• Discord (https://discord.gg/MPBQWCVTAq)：与我们交流问题、想法等