@EXM7777:过去几年,玩AI是一场公平游戏,任何人都能以低至200美元每月的价格获得近乎无限的前沿算力……
摘要
随着前沿模型成为战略资产,AI访问正受到限制,但作者认为当前模型已足以赚钱,因此用户应专注于培养技能,而非等待更好的模型。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/28 09:59
在过去的几年里,玩 AI 是一场公平的游戏 任何人只需每月不到 200 美元,就能几乎无限制地使用前沿算力 那个时代正在结束
本周,OpenAI 预览了其最强模型,并将其限制在约 20 个政府审查的合作伙伴手中 上个月,美国政府命令 Anthropic 将 Fable 5 完全下线
模型不再是软件了……它们是战略资产,访问正在变成一种许可
所以没错,绝大多数人将被锁定在 Opus 级别,远远地看着前沿 但听着……这无关紧要
如今,没有一项赚钱任务是当前模型已经无法完成的 撇开一切,我们使用 AI 只为一件事:赚钱——在工作中、在生意中、在你正在构建的任何东西中 从这个角度来看,一个聪明 10% 或 20% 的模型几乎改变不了什么
我知道有些人仍然在复制粘贴提示词到 Claude 网页应用,然后把那点微小的优势变成数百万 我可以在 Opus 4.5 上运行我的整个业务——更新的东西只是让我行动更快、委托更多 智能体能力已经存在,便宜的模型运行智能体也绰绰有余
所以别再等待一个新模型来改变你的人生 培养赚钱的技能,然后将它们指向最简单的、几乎可以在任何设备上运行的人工智能设置 从来就没有比这更复杂的事
相似文章
定价、AI与未来锁定
文章警告说,当前前沿AI模型的低价是风险投资补贴支撑的,并建议在价格上涨或质量下降之前现在就构建系统。
@julien_c:“现有权力结构意识到,它们在人工智能动态中施加自身影响力的时间窗口有限——…
观察者指出,随着模型能力增强,现有权力结构影响人工智能发展的窗口期有限。
@rhythmrg: https://x.com/rhythmrg/status/2066561780495896785
文章认为,企业应该对自定义AI模型进行后训练,用于关键任务、高容量的用例,以实现差异化、节省成本并对权衡进行控制,而不是仅仅依赖通用前沿模型。
引用 Dean W. Ball 的观点
Dean W. Ball 探讨了前沿人工智能实验室面临的经济压力,指出模型在发布后的窗口期很短,需要在此期间收回成本,并且大规模基础设施的建设是以全球市场为前提,而不仅仅面向美国政府批准的公司。
今日的前沿AI公司再也无法超越AI能力前沿(18分钟阅读)
文章认为,小型AI模型网络在速度、准确性和成本上正超越前沿AI系统,并预测向去中心化的'network-source AI'转变。