对于AI智能体,较重的推理预算应该优先用在何处:行动之前、状态变化之后,还是最终解释之前?

Reddit r/artificial 模型

摘要

关于AI智能体中推理预算分配位置的讨论,引用了拥有高/极高推理努力模式的万亿参数模型Ring-2.6-1T。

关于推理模型,我觉得有趣的一点是,困难的问题往往在于预算的放置,而非标题所示的能力。Ring-2.6-1T是一个万亿参数的推理模型,用于智能体工作流,具有高和极高推理努力模式。如果一个AI智能体只能在一个地方获得更重的推理开销,我会把它放在执行外部行动之前、更新状态之后,或者在向用户给出最终解释之前。你会优先把预算花在哪里?
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