OvisOCR2：一款有前景的0.8B本地文档解析器

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ocr document-parsing markdown open-source qwen fine-tuning

摘要

OvisOCR2是一款基于Qwen3.5-0.8B的新型0.8B端到端OCR模型，能够将整个文档页面直接转换为结构化Markdown，包括文本、表格、公式和阅读顺序。它在基准测试中取得了优异的成绩，并基于Apache 2.0协议发布，支持vLLM。

刚刚看到OvisOCR2，一款基于Qwen3.5-0.8B的新型0.8B端到端OCR模型。https://preview.redd.it/adj3m8wu9zch1.png?width=5108&format=png&auto=webp&s=c4f14a0f7bfd6e1417fa8f476479db76498af51b 它能够将整个文档页面直接转换为结构化Markdown，包括文本、表格、公式和阅读顺序。模型卡显示其在OmniDocBench v1.6上得分为96.58，在PureDocBench上为75.06。权重基于Apache 2.0协议发布，支持vLLM。从模型规模来看，结果令人印象深刻，但仍需独立进行实际测试。有人将它和GLM-OCR、PaddleOCR-VL、MinerU或Chandra比较过吗？HF：https://huggingface.co/ATH-MaaS/OvisOCR2
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OvisOCR2 是一个0.8B参数量的端到端文档解析模型，能将文档页面图像转换为Markdown格式，通过结合监督微调、强化学习和模型融合，在公开基准上取得了最先进的分数。

ATH-MaaS/OvisOCR2

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OvisOCR2 是一个紧凑的0.8B端到端模型，用于页面级文档解析，在OmniDocBench和PureDocBench基准测试中达到了最先进的性能。

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olmOCR 是 AI2 开发的一个开源工具包，可将 PDF、PNG 和 JPEG 文件转换为干净的 Markdown 文本，支持公式、表格和复杂布局。它包含一个基准测试套件和多个模型版本（截至 2025 年 10 月为 v0.4.0），性能和效率均有提升。