Wirestock 融资 2300 万美元，为 AI 实验室提供创意多模态数据

# Wirestock 筹集 2300 万美元，为 AI 实验室提供创意多模态数据 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/05/14/wirestock-raises-23m-to-supply-multi-modal-data-to-ai-labs/ 过去几年里，创意市场和平台意识到自己坐拥数据金矿，既可以利用这些数据开发 AI 模型，也可以通过授权给其他 AI 实验室将其转化为收入来源。 此前曾帮助摄影师在 Shutterstock 等图库服务上分发和销售作品的 Wirestock（https://wirestock.io/）选择了后一条路。 该公司在 2023 年转型为数据供应商，现在向 AI 实验室提供图片、视频、设计素材以及游戏和 3D 内容的数据集。Wirestock 表示其平台已签约超过 70 万名艺术家和设计师，他们像 Fiverr 等平台上的自由职业者一样完成不同的数据采集任务。 公司联合创始人兼 CEO Mikayel Khachatryan 表示，Wirestock 对转型保持透明，并允许艺术家选择退出其数据供应业务（2022 年该平台拥有超过 10 万名摄影师（https://techcrunch.com/2022/07/01/wirestock-getty/））。Khachatryan 没有说明有多少人转而为 AI 提供数据，只表示“大多数人”这么做了。 “最初，我们的很多交易只是出售现有的现成内容，比如我们已有的库。但后来大量出现定制内容和数据的请求，这为创作者带来了新机会，平台也随之起飞。”他说。 这家初创公司周四宣布已筹集 2300 万美元的 A 轮融资，用于发展新的数据供应业务。该轮融资由 Nava Ventures 领投，SBVP（由 Sheryl Sandberg 联合创立）、Formula VC 和 I2BF Ventures 参投。 Khachatryan 表示 Wirestack 目前为六家最大的基础模型制造商提供多模态数据，但他不愿透露具体名称。他指出公司目前的年化营收为 4000 万美元，并已向贡献者支付了 1500 万美元。 作为转型的一部分，这家初创公司不得不培训部分团队对数据进行详细标注，以使其对 AI 实验室有用。它还建立了销售和企业团队，以便向超大规模客户进行推介，并设法在 3D 建模等领域获取更多创意资产。 Wirestock 目前通过电子邮件营销和推荐计划吸引新的贡献者。摄影师、摄像师和插画师可以在其网站上申请提供数据，但必须完成一项无报酬的任务作为质量检查，才能被接受。该公司表示，它使用 AI 和人工审核相结合的方式来评估平台上的所有工作。 当前对数据供应服务的需求极高，因为 AI 实验室竞相持续改进模型。Surge、Scale AI 和 Mercor 等公司因对不同类型数据集的需求，几乎一夜之间就建立了价值数百亿美元的业务。此外，一批新初创公司如 Micro1（https://techcrunch.com/2025/09/12/micro1-a-competitor-to-scale-ai-raises-funds-at-500m-valuation/）、Human Archive（http://humanarchive.ai/）和 Human Native AI（https://techcrunch.com/2024/06/08/deal-dive-human-native-ai-is-building-the-marketplace-for-ai-training-licensing-deals/）也在与顶级 AI 模型制造商合作。 Wirestock 希望专注于为支持创意用例（如图像和视频生成）的模型提供数据。该公司还在探索音频和音乐等其他模态。 Nava Ventures 的创始人 Freddie Martignetti 表示，他的基金在了解 Wirestock 之前就在寻找一家在数据采购和精炼方面进行创新的初创公司。 “我认为 Wirestock 深刻理解基础模型和超大规模客户在多模态数据方面的需求，以开始创建更接近人类的系统。我们投资逻辑的基石是，多模态数据将越来越重要，不仅用于创建图像或视频，还用于模型完成现实世界的任务。”Martignetti 告诉 TechCrunch。 Wirestock 目前有 60 名员工，将利用新资金招聘研究、工程和产品岗位。它还在为 AI 实验室构建企业软件，以便在数据集上进行协作。 这轮融资使该初创公司的总融资额达到约 2600 万美元（https://techcrunch.com/2022/07/01/wirestock-getty/）。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得小额佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Ivan 在 TechCrunch 报道全球消费科技动态。他常驻印度，曾在 Huffington Post 和 The Next Web 等媒体工作。 您可以通过电子邮件 [email protected] 或通过 Signal 加密信息 ivan.42 联系或验证 Ivan 的来函。 查看个人简介（https://techcrunch.com/author/ivan-mehta/）