我的研究代理自信地合并了两个完全不相关初创公司的创始人，因为它们都叫“Blue”

我运营一个用于交易筛选的代理，研究公司创始人、背景等。昨天它遇到了一家名为“Blue”的公司，结果出了问题。它搜索创始人，返回了11个名字...但这些11个名字属于两家完全不同的初创公司，巧合的是都叫“Blue”。一家是我们关心的公司，另一家是来自最近YC批次的完全无关的初创公司，也用了同一个名字。代理仅凭名字完全无法区分它们，所以它开始将两家公司的创始人混合到一个“团队”介绍中。我们确实有一个清理步骤来捕捉这类垃圾数据，公平地说它确实捕捉到了——但它的修复方法只是删除整个东西并返回空白。所以现在，对于我们需要筛选的公司，我们没有错误数据，而是零数据。这不算是进展，哈哈。实际有效的修复事后看来有点愚蠢——如果我们已经有从另一个可信来源验证过的创始人列表，就直接使用那个，完全跳过“去互联网搜索公司创始人”的步骤。甚至不要让模糊的名称情况发生。好奇其他构建研究/丰富代理的人是否遇到过类似问题，尤其是通用或短小的公司名称。感觉这个词越常见，情况就越糟糕。大家是像我们一样尽可能避免搜索，还是有人构建了真正有效的消歧功能（交叉引用域名、位置、行业等）？