@svpino：在本地电脑上跑 Hermes 微调版 Gemma 4 或 Qwen 3.5，简直是最佳组合，不试真的会后悔……

X AI KOLs Following 2026/04/22 00:38 模型

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摘要

开发者称，Hermes 微调版 Gemma 4 与 Qwen 3.5 在本地大模型性能上表现最佳，足以媲美付费 BigAI 模型。

Hermes 微调版 Gemma 4 或 Qwen 3.5 是你在本地能跑出的最强组合。再花一美元订阅 BigAI 模型前，务必先试试这套。

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缓存时间: 2026/04/22 06:20

在本地电脑上跑 Gemma 4 或 Qwen 3.5 的 Hermes，简直就是最佳组合。在你再花一毛钱给大模型厂商之前，一定得先试试这个。

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用户询问针对不同 VRAM 级别（8-16GB、24-32GB、128GB）的最佳本地 AI 模型推荐，提到了 Gemma4、Qwen 和 DeepSeek 变体，因为他们正在改进 Hermes 中的本地模型支持。

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本文介绍了 Hermes 应用中按预算层级划分的 AI 模型配置，推荐预算无限时使用 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.7 等高端方案，预算有限时使用 DeepSeek V4 Flash 等经济高效的备选方案，并可通过 Qwen 3.6 进行本地部署，实现零推理成本。

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根据MiaAI Lab的基准测试，Qwen 3.6 35B 在工具密集型和编码相关工作流上优于DeepSeek v4 Flash。

Reddit r/LocalLLaMA

用户分享了他们使用 Qwen3.8 模型配合 ExLlamaV3 在 6x3090 GPU 上的积极体验，达到了每秒 80-120 个令牌，并通过 Matrix 控制 Hermes 代理进行日常使用。

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一位开发者展示了在8GB RTX 4060上本地运行Gemma 4 26B MoE模型，结合Hermes智能体，完全自动化回测交易策略，凸显了本地LLM作为自主智能体的日益增强的能力。