如此紧凑的强大算力，它就是王牌 — 使用NVIDIA Jetson随时随地构建AI

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400">作为一位注重风格与内涵的敏锐AI投资者，Sarah Guo知道本季最引人注目的配饰不是最新款设计师手袋——而是包里的东西。</span></p> <p><span style="font-weight: 400">在最近的一段视频中，Conviction（一家AI原生风险投资公司）创始人、AI播客《No Priors》联合主持人Guo强调，用于边缘AI和机器人的NVIDIA Jetson平台如何为忙碌的开发者提供兼具强大性能和便携性的一体化代理就绪AI平台，专为物理世界和每个行业打造。最棒的是？它都能装进一个手提包里。</span></p> <div style="width: 1200px;" class="wp-video"><video class="wp-video-shortcode" id="video-96921-1" width="1200" height="675" preload="auto" controls="controls"><source type="video/mp4" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/SarahGuo_Jetson01_captions.mp4?_=1" /><a href="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/SarahGuo_Jetson01_captions.mp4">https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/SarahGuo_Jetson01_captions.mp4</a></video></div> <p><span style="font-weight: 400">NVIDIA Jetson模块和开发者套件小巧到可以放进口袋，却强大到足以解决最棘手的问题，为机器人、自主机器和现实世界AI项目提供动力——在教室、实验室和创客空间，无论灵感在何处涌现——使开发者能够使用行业变革性的前沿开放模型，以最高安全标准进行构建。</span></p> <p><span style="font-weight: 400">无论是学生在Jetson Orin Nano Super上运行首个机器人项目，教授在Jetson AGX Orin上将前沿AI引入课程，还是研究人员利用Jetson AGX Thor突破自主系统的极限，该平台都能支持在每一间教室、每一个实验室和每一个国家构建、学习和推出下一代智能机器人。</span></p> <p><span style="font-weight: 400">正如Guo所示：带上包，Jetson带来机器人大脑。</span></p> <p><span style="font-weight: 400">本周请持续关注这里，我们将从下面的Jetson Orin Nano Super开始，推出一系列示例，帮助开发者了解NVIDIA Jetson平台，并开始实现下一个机器人突破。</span></p> <h2>NVIDIA Jetson Orin Nano Super：构建第一个AI机器人的理想选择</h2> <p><span style="font-weight: 400">机器人值得拥有真正的大脑，而且显然，还要有非常时髦的通勤方式。当Guo将Jetson Orin Nano Super放入她的Jacquemus Mini包时，她立即拥有了整个AI堆栈——现在还有一个可爱的提手：手拿包！</span></p> <p><span style="font-weight: 400">Jetson Orin Nano Super将桌面级生成式AI带入适合手提包的开发者套件，为初次构建者提供了一条学习计算机视觉、构建AI智能体、原型设计边缘AI等的实用路径。凭借67万亿次操作每秒(TOPS)的AI性能，Jetson Orin Nano Super帮助开发者开始解决他们一直想解决的问题。</span><span style="font-weight: 400"><br /> </span><span style="font-weight: 400"><br /> </span><span style="font-weight: 400">为了帮助构建者从灵感走向实施，NVIDIA Jetson Device Skills和Jetson BSP Skills为学生、研究人员和开发者提供了一种更简单的方法，利用编码AI智能体在边缘创建、优化和部署现实世界的AI。</span><span style="font-weight: 400"><br /> </span><span style="font-weight: 400"><br /> </span><span style="font-weight: 400">机器人构建者可以通过以下Jetson Orin Nano Super的创新型应用案例获得灵感，开始他们的第一个——或下一个——梦想项目：</span></p> <h2><strong>我的电动汽车自动驾驶 | 模型 SidewalkPilot</strong></h2> <p><iframe title="SidewalkPilot-v4.1a 实际操作（演示视频）" width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/Lnz4uRvEhbM?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe></p> <p><span style="font-weight: 400">一个定制的SidewalkPilot AI模型使用Jetson Orin Nano Super在玩具电动汽车中自主执行操作。</span></p> <h2><strong>Reachy Mini Jetson助手</strong></h2> <div style="width: 1200px;" class="wp-video"><video class="wp-video-shortcode" id="video-96921-2" width="1200" height="675" preload="auto" controls="controls"><source type="video/mp4" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/Reachy-Mini-Jetson-Assistant.mp4?_=2" /><a href="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/Reachy-Mini-Jetson-Assistant.mp4">https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/Reachy-Mini-Jetson-Assistant.mp4</a></video></div> <p dir="auto"><a target="_blank" href="https://www.jetson-ai-lab.com/tutorials/reachy-mini-jetson-assistant/">Reachy Mini Jetson助手</a>是一个低延迟、完全在设备上的语音和视觉助手，适用于由NVIDIA <span style="font-weight: 400">Jetson Orin Nano Super</span>驱动的<a target="_blank" href="https://www.pollen-robotics.com/reachy-mini/" rel="nofollow">Reachy Mini Lite</a>。一切都在本地运行，具有GPU加速——无需云、无需API密钥、运行时无需互联网。从这里<a target="_blank" href="https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/reachy-mini-jetson-assistant">开始</a>。</p> <h2><strong>构建我的第一个</strong></h2>