AI 公司正在向我们大量涌入实体设备……但它们真正在乎的是产品本身,还是数据?

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻

摘要

文章指出,AI 公司争相进军实体设备领域——例如 Meta 的 Muse Charm 吊坠和 OpenAI 与 Jony Ive 合作的无屏设备——其背后驱动力可能并非更好的用户体验,而是在开放网络日益被 AI 生成内容污染的背景下,对新鲜、真实的人类行为数据的迫切需求。

最近我越来越注意到这种趋势,而且这种感觉挥之不去。几乎每家大型 AI 公司都在突然大举进军实体设备领域。Meta 刚展示了那个小小的 Muse Charm 吊坠,OpenAI 仍与 Jony Ive 合作开发他们那款最终会是什么样貌的无屏设备,还有各种 AI 别针、桌面伴侣和家用机器人层出不穷。它们全都被包装成个人 AI 助手,与你朝夕相处,而不仅仅活在你的手机里。官方说法始终如一:更好的用户体验、环境计算、更自然的 AI,诸如此类。没错,这可能确实是原因之一。但我想得越多,就越觉得背后有别的东西在推动这一切。公共互联网正一天比一天混乱。AI 生成的填充内容、重复搬运的内容、遍地都是的 SEO 垃圾。当年用来训练现有模型的那类高质量人类数据,如今越来越难以大规模获取。因此,如果你是一家需要新鲜、真实世界信号的实验室,还有什么比那些安放在人们家中和口袋里、全天候聆听、观察并与人互动的设备更好的选择呢?他们当然会称之为「匿名化处理」和「为了改进产品」。但激励机制其实很清楚:获取全新的、相对干净的真实人类行为数据流,这些数据尚未被开放网络所污染。是我过度解读了吗,还是说这种时机和设备形态确实与数据问题相吻合?很好奇其他人怎么看。
查看原文

相似文章

消费级 AI 难看的经济学

TechCrunch AI

TechCrunch 分析了消费级 AI 复兴背后并不稳固的经济基础:尽管 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 以及估值 100 亿美元的 Instinct 等产品正在获得市场认可,但仅有 2.2% 的消费者为 AI 服务付费,平均每月 31 美元——尽管模型能力大幅提升,这一数字几乎毫无起色,且远未达到可持续的盈亏平衡水平。