@PrajwalTomar_: 实话实说：最让我印象深刻的是看着它工作。它打开浏览器，像真人在分析一样浏览网站……

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摘要

作者利用Hyperagent和开源模型（如Kimi K2.6）构建了一个AI员工，用于自动化客户研究，生成通话前简报。多个模型可供切换。

我真的没想到它会这么好用。 这周我在公司雇了一个AI员工。它运行在开源模型上。 我在Hyperagent上构建了一个客户研究代理，并从模型列表中选择了Kimi K2.6。现在，我把公司链接丢进Slack，它就会自动开始工作：打开浏览器，挖掘他们的网站，然后返回完整的通话前简报。 然后它会为潜在客户发布一个精美的简报页面。包括融资时间线、我们可以切入的差距、5个初步通话问题、一个警示信号。在通话开始前就已经准备好了。 最疯狂的是模型选择器。GLM 5.2、DeepSeek V4、Kimi K2.6和Qwen 3.7现在都在Hyperagent上运行，紧挨着前沿模型。随时可以更换同一代理下的模型并进行比较。 在视频中观看它如何处理一个真实的潜在客户。 开源的发展速度比任何人预期的都要快。
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缓存时间: 2026/07/16 14:14

我真心没想到效果能这么好。

这周我为公司雇了一位AI员工，它运行在开源模型上。

我在Hyperagent上构建了一个客户调研智能体，并从模型列表中选择了Kimi K2.6。现在，我把一个公司链接丢进Slack，它就会自动开始工作：打开浏览器，浏览对方的网站，然后返回一份完整的会前简报。

接着，它会为潜在客户生成一份漂亮的简报页面，包含融资时间线、我们可以切入的缺口、5个初步电话问题，以及一个警示信号。在会议开始前，一切准备就绪。

最神奇的是模型选择器。GLM 5.2、DeepSeek V4、Kimi K2.6 和 Qwen 3.7 现在都已上线Hyperagent，与前沿模型并列。你可以随时在同一个智能体下切换底层模型，并进行对比。

在视频中观看它处理真实潜在客户的过程。

开源模型赶超的速度比任何人预期的都快。

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