大语言模型如何从智能体的行为中学习？在 #PyTorchCon 2026 上，@AgenticAIFdn 执行董事 Mazin Gilbert 探讨了模型与智能体之间的关系。

Mazin 梳理了智能体技术栈的五个层次：硬件基础设施、软件基础设施、智能、智能体平台和用户应用。他将 PyTorch 置于智能层，将 Agentic AI Foundation 置于智能体平台层。

他提出从两个方向设计技术栈：模型为智能体提供支持，而智能体的运行轨迹、评估、环境和奖励则反过来影响模型的构建方式。

作为一个开放的研究方向，Mazin 介绍了如何将智能体评估转化为 PyTorch 训练中的奖励，同时兼顾安全性、任务完成情况、精确性、效率和能源消耗。

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主题演讲直播 | PyTorch 北美大会：深度学习大会

来源：https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/keynote-livestream/ PyTorch 北美大会 2026（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/）主题演讲直播将在以下时段举行：

10 月 20 日，星期二：

• 上午场次于上午 9:00 开始

10 月 21 日，星期三：

• 上午场次于上午 9:00 开始

所有时间均为太平洋夏令时间 (PDT)，UTC-8\。更多详情请查看完整的主题演讲日程（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/schedule/?session-type=keynote-session）\。

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