@svpino：现在有了一个衡量人类语音识别能力的基准测试。以下是他们的测量方法：你……

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摘要

一个名为 Turing TTS 的新基准测试衡量人类听众将 AI 生成的语音误认为真实人类语音的频率，目前 Gemini 3.8 Flash TTS 在 A/B 语音识别测试中是最擅长欺骗人类的模型。

现在有了一个基准测试，衡量我们在多大程度上会被骗以为一个声音是真人发出的。 以下是他们的测量方法： 你听到两段朗读相同文本的录音，一段来自真人，另一段来自 AI。你需要找出哪段是真人。 目前最擅长骗过人类的模型是：Gemini 3.8 Flash TTS。 顺便说一句，我在这件事上表现很差。我是全世界最容易被骗的人。
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缓存时间: 2026/10/30 23:20

我们现在有了一个基准，用来衡量我们被“以为是人类声音“欺骗的频率。

他们的测量方式是这样的：

你听到同一段文本的两段录音。一段是人类录制的，另一段是 AI 生成的。你需要识别出哪段是人类的。

目前最擅长欺骗人类的模型：Gemini 3.8 Flash TTS。

顺便说一句，我在这方面很糟糕。我是世界上最容易被骗的人。

Shobhit Banga (@shobhitbanga)： Drop 2/15

我们是否真的在衡量我们最终希望语音 AI 模型达成的目标？

最出色的 AI 语音正变得越来越难分辨。 是彼此之间难以分辨。不是难以与人类分辨。

🚀 介绍 Turing TTS：一个衡量人类听众误判频率的评估基准

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