AI 智能体会在能力问题之前先遇到采用问题吗？

我们花了大量时间讨论智能体能做什么：工具使用、记忆、规划、多智能体设置、更好的模型。但在真实公司里，如果人们两周后就不再使用它，这一切都无关紧要。我在销售团队周围工作，这个问题非常明显。你可以给管理者一个 AI，让它分析客户对话，指出代表在哪里丢失了交易。听起来很有用，但如果录制对话很麻烦，或者代表觉得这个工具是为了监视他们，那么你花哨的智能体就没有数据可用。有趣的是，让 AI 变得更好并不能真正解决这个问题。你必须先让人这边的工作顺畅起来。为系统提供数据的动作需要几乎零摩擦。使用它的人需要得到一些有用的回报。必须有一个理由让他们回来，而不是靠管理者强迫。AI 很重要，但围绕它的习惯同样重要。感觉很多智能体初创公司在衡量错误的东西。也许有用的基准不是“这个智能体能完成多少任务？”而是“90 天后还有多少人在没有被催促的情况下继续使用它？”