@DanielMiessler: Claude Code 即将发布一个名为 /workflows 的功能，我认为这将极为重要。特别是对于……

Claude Code 即将推出一项名为 /workflows 的功能，我认为这将会极其重要。

尤其对于企业级 AI 而言。

我在2024年的一篇题为《公司不过是算法的图》的文章里就谈过这一点。

核心思想是：所有工作本质上都是一种算法，即一系列达成目标的步骤。

Skills 和 Cowork 已经在朝这个方向发展，我们也看到了这在各个领域对公司估值带来的影响。

而这次更接近最终形态。

它把公司内部那些常规的、预期的工作转变成了遵循既定 SOP 的伪确定性工作流。

人类角色将变成：判断要解决什么问题（品味、经验等），基于此构建新产品，然后从宏观层面优化这些工作流。

但工作本身，将由这些按照 SOP 执行的工作流来完成。

不对。这些算法中的好几个组件都需要自动化所不具备的东西：智能。即根据上下文做出明智决策的能力。

我们现在已经拥有了这种智能，所以好戏开场了。

我在几百家公司干了25年，包括在苹果、惠普等地做全职员工。情况恰恰相反。

我同意这确实充满混乱；正因如此，企业才会愿意集体花费数万亿美元来部分解决这个问题。

问题不在于 SOP 和确定性流程对公司行不通。问题在于，创建并持续更新 SOP，同时让员工真正遵循它们，几乎是不可能完成的任务。

AI 可以且将会在许多/大多数任务上做得更好。

是的，有些事情过于混乱，或者过于需要创造力，你仍然需要人。完全同意。

但人类做得差、且不一致的大部分工作，并不是因为“太有创意”。而是因为人类在规模上始终如一地遵循流程方面真的很差劲。尤其是当有成百上千的人应该去做同一件事，而他们又有着截然不同的背景、教育、培训等等时。

哦，而且这群人还在不断变动。

大量工作都属于这一类，企业已经迫不及待地想让 AI 介入其中了。