美国政府网站使用了FBI称为“恶意”的中国模型

# 美国政府网站被曝使用FBI称为“恶意”的中国模型 来源：https://arstechnica.com/tech-policy/2026/09/us-government-website-used-chinese-model-the-fbi-called-malicious/ 跳至正文内容 (https://arstechnica.com/tech-policy/2026/09/us-government-website-used-chinese-model-the-fbi-called-malicious/#main) 美国联邦公报网站曾短暂部署过一款中国开源AI搜索工具。 据路透社报道，周三，美国政府官员从联邦公报网站移除了一款曾短暂部署的中国AI搜索工具 (https://www.reuters.com/legal/litigation/us-government-website-used-ai-search-tool-china-that-fbi-said-copied-anthropic-2026-09-17/)。 此举是在社交媒体用户发现一个明显矛盾后发生的：国家档案馆当时正在使用阿里巴巴的一款通义千问（Qwen）AI模型，而美国最高执法机构却声称此类模型非法复制美国前沿模型。本月早些时候，联邦调查局（FBI）将阿里巴巴列为六家涉嫌进行“工业级蒸馏” (https://arstechnica.com/tech-policy/2026/09/six-chinese-ai-firms-accused-of-aggressively-copying-us-frontier-models/) 的中国领先企业之一，该机构称这种行为正在帮助美国最大的竞争对手在全球AI领导权的竞争中削减成本和开发时间。 目前尚不清楚运营联邦公报网站的国家档案馆究竟何时开始为访客提供使用通义千问模型搜索拟议法规公众评论的选项。至今，这个负责增加公众获取联邦政府文件渠道的独立机构尚未对移除事件发表评论，也未回应Ars的置评请求。白宫和FBI同样未作评论。 [图片](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/09/Screenshot-of-Federal-Register-website-via-X-user-tleilax___.jpg) 联邦公报网站截图。 联邦公报网站截图。来源：X用户 tleilax\_\_\_ (https://x.com/tleilax___/status/2099788133558546576/photo/1) 在X平台上，一位用户名为“tleilax\_\_\_”的用户发布了一张被广泛分享的截图，显示了9月15日在该政府网站上看到的这一选项。路透社的报道指出，该网站源代码的一个存档版本证实，通义千问模型已于周三被移除，因此该服务至少运行了一天。 信息技术与创新基金会主席丹尼尔·卡斯特罗告诉路透社，美国机构在FBI鼓励利益相关者只使用美国模型的同时使用阿里巴巴模型，这种脱节是“疯狂的”。 ## 使用可能不构成安全风险 乔治城大学法学教授阿努帕姆·钱德告诉路透社，政府使用通义千问模型是否构成安全风险取决于其训练方式。弗吉尼亚州民主党参议员马克·华纳也指出，是否有美国数据被“阿里巴巴控制的系统”处理同样重要。 然而，尽管FBI暗示使用中国模型可能通过锁定美国政府对中国技术的依赖而产生国家安全担忧，但专家告诉路透社，通义千问模型在联邦公报网站上的部署不太可能构成任何重大风险。 钱德指出，该网站的内容“已经公开，因此该模型并未处理敏感的政府信息”。 中国新闻网站新浪 (https://k.sina.com.cn/article_1887344341_707e96d502001vil8.html) 在一篇更深入讨论所用具体模型的报道中解释说，联邦公报使用的是一款“通义千问3 0.6B级别”的小型开放权重模型，并非阿里巴巴最大的旗舰模型。该模型是开源的，仅用于文档检索，不提供复杂推理，也不会将政府数据发送给阿里巴巴或任何第三方。 安全专家告诉路透社，对于美国机构而言，通义千问搜索工具让政府对数据拥有更多控制权，因为模型可以下载并在本地运行，无需向外部运行的大型模型发送查询。避免共享敏感数据的能力，加上其更低、更可预测的价格，是它成为“默认”AI搜索工具的部分原因，新浪报道称。 新浪的报道暗示，一旦企业掌握了控制权，这些模型甚至可能不再被视为中国服务。但美国最近才开始认真考虑，起源于中国但由美国机构控制的AI模型是否应该面临与其他被认为具有更高安全风险的中国服务相同的限制。 ## 立法者：美国绝不应使用中国模型 路透社指出，联邦公报丑闻发生之际，“正值全球对AI安全的反思 (https://arstechnica.com/ai/2026/07/ai-arms-race-in-line-for-a-reckoning-after-openai-hacking-incident/) 以及美国关于是否需要对AI进行监管保障 (https://arstechnica.com/tech-policy/2026/05/everything-that-could-go-wrong-with-trumps-ai-safety-tests-according-to-experts/) 的辩论，担心监管会将美国置于竞争劣势”。 越来越多依赖开源模型的企业主敦促特朗普政府不要限制对中国模型的访问。而否认前沿模型抄袭指控的中国则呼吁美国听取其商业界的意见，否则将使美国面临进一步的经济劣势。 今年3月提交给美中经济与安全审查委员会、为国会进行的政策研究 (https://www.uscc.gov/sites/default/files/2026-03/Two_Loops--How_Chinas_Open_AI_Strategy_Reinforces_Its_Industrial_Dominance.pdf) 表明，美国可能已处于劣势，因为它过于专注于保持在前沿AI的领先地位，却未能推进自身的开源生态系统。与此同时，中国认识到这一差距并采取了填补行动。 正如研究人员解释的： > 美国出口管制旨在通过限制获取先进半导体来制约前沿训练。它们并未解决小模型的部署周期问题，该周期需要较不先进的计算能力，依赖于公开可用的基础模型，并通过应用而非预训练产生优势。如果对工业AI最重要的模型是小型、专业且开源的，那么当前的美国政策框架可能正在针对竞争的错误层面。 英伟达和Meta等公司已誓言帮助美国迎头赶上。研究人员警告说，如果美国失去广大用户群给中国，可能会阻碍美国“制定未来数年AI发展技术标准和规范的能力”。国会中的一些人担心，这种全球领导力的丧失可能损害国家安全和美国经济。 众议院中国委员会主席、密歇根州共和党众议员约翰·穆尔纳在接受路透社采访时表示立场强硬，坚称“任何联邦政府实体都不应使用中国AI模型”。 “这样做只会使联邦政府更加依赖中国AI模型，这不符合国家利益，”穆尔纳说。 阿什莉·贝朗格照片 (https://arstechnica.com/author/ashleybelanger/) 阿什莉是Ars Technica的高级政策记者，专注于追踪新兴政策和技术产生的社会影响。她是一位驻芝加哥的记者，拥有20年从业经验。 20条评论 (https://arstechnica.com/tech-policy/2026/09/us-government-website-used-chinese-model-the-fbi-called-malicious/#comments) 1. 热门文章第一条标题图片：伊朗袭击亚马逊数据中心导致客户数据永久丢失 (https://arstechnica.com/gadgets/2026/09/iran-strikes-on-amazon-data-centers-caused-permanent-loss-of-customer-data/)