Meta称AI让构建新应用变得更简单——更多应用即将推出

# Meta 表示 AI 让构建新应用变得更容易——更多应用即将到来 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/30/meta-says-ai-is-making-it-easier-to-build-new-apps-and-more-are-coming/ Meta 正在利用 AI 快速推出应用，而且更多应用正在路上。在本周的第二季度财报电话会议上，Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示，这家社交巨头正在开发新应用，此前已经陆续推出了一系列产品，包括面向 Marketplace 卖家的应用（https://techcrunch.com/2026/07/24/facebook-launches-a-dedicated-marketplace-app-for-sellers-adds-a-free-verification-system/）、Facebook 群组应用（https://techcrunch.com/2026/05/22/meta-quietly-launches-a-new-reddit-like-app-called-forum/）、一款 vibe-coded 游戏应用（https://techcrunch.com/2026/07/02/meta-quietly-launches-vibe-coded-gaming-app-pocket/）、Instagram 的新照片应用（https://techcrunch.com/2026/04/23/instagram-tests-a-new-instants-app-for-sharing-disappearing-photos/），以及一项 AI 睡前故事的实验（https://techcrunch.com/2026/07/21/meta-is-testing-an-ai-bedtime-story-app-for-people-with-no-imagination/）。 多年来，Meta 一直试图推出新的独立社交应用来补充其核心平台，但屡屡失败。如今，该公司表示，大语言模型（LLM）使其能够更快地交付软件，从而以更快的速度测试新想法。 “我很兴奋……AI 正在帮助我们的团队加速产品开发，”扎克伯格在周三的电话会议上对投资者表示。“今年早些时候，我们推出了 Instagram Instants。我们还刚刚推出了 Forum——一款独立的群组应用，以及 Seller——一款独立的 Marketplace 应用。我预计推出新应用会变得容易得多。所以我们计划开发更多新想法，并用我们的推荐系统来扩大它们的影响力，”他说。 “AI 正在改善我们的核心业务；它让我们的应用更具相关性，为企业带来更好的成效。我们开始推出更多新颖的产品，很快还会有更多新东西，”扎克伯格表示。 Meta 以前也走过这条路。在早期，Meta（当时名为 Facebook）运营过一个内部孵化器 Creative Labs，旨在测试新的社交概念。 这一努力产出了几款产品：照片分享应用 Slingshot（https://techcrunch.com/2014/06/18/facebook-slingshot-review/）、匿名聊天应用 Rooms（https://techcrunch.com/2014/10/23/facebook-rooms/）、类似 Flipboard 的 Paper（https://techcrunch.com/2014/01/30/facebook-paper/）、Moments 照片分享应用，以及协作视频应用 Riff。这些实验在 2015 年结束（https://techcrunch.com/2015/12/08/facebook-kills-creative-labs-its-internal-incubator-plus-some-of-its-apps/），最终所有应用都被关闭，因为该公司难以找到受众。 2020 年代初，Meta 再次尝试，这次通过内部研发团队 NPE Team（https://techcrunch.com/2019/11/08/facebooks-first-experimental-apps-from-its-npe-team-division-focus-on-students-chat-music/），测试了包括聊天应用 Bump、社交音乐应用 Aux、任务应用 Move（https://techcrunch.com/2023/01/30/meta-is-killing-move-another-experimental-social-app-from-its-in-house-incubator-npe-team/）、约会应用 Spark（https://techcrunch.com/2021/04/13/facebook-tests-video-speed-dating-events-with-sparked/）、通话应用 CatchUp（https://techcrunch.com/2020/05/26/facebook-launches-catchup-an-audio-only-group-calling-app-that-shows-whos-ready-to-chat-now/）、杂志制作器 E.gg（https://techcrunch.com/2020/11/18/facebook-launches-e-gg-an-experimental-collage-making-app/）、活动应用 Venue（https://techcrunch.com/2020/05/29/facebook-takes-on-twitter-with-venue-a-second-screen-companion-for-live-events/）、创作者问答应用 Hotline（https://techcrunch.com/2021/04/07/facebook-tests-hotline-a-qa-product-thats-a-mashup-of-clubhouse-and-instagram-live/）、Cameo 竞品 Super（https://techcrunch.com/2022/12/16/meta-is-shutting-down-its-cameo-like-super-app-in-february/）、情侣应用 Tuned（https://techcrunch.com/2022/07/25/meta-is-shutting-down-tuned-its-social-app-for-couples/）、音乐应用 BARS（https://techcrunch.com/2021/02/26/facebook-launches-bars-a-tiktok-like-app-for-creating-and-sharing-raps/）等。 同样，没有一个取得突破性成功，所有应用均被关闭。 现在，Meta 至少可以举出一个例子，说明 AI 如何帮助新应用扩大规模。它最终凭借 Threads 取得了一定的成功，该应用目前拥有 5 亿月活跃用户（https://techcrunch.com/2026/06/16/threads-adds-new-personalization-and-community-features-as-it-reaches-500m-monthly-users/）。扎克伯格喜欢说，Threads 有朝一日将成为公司下一个拥有十亿用户的应用。 借助 Threads，Meta 学会了大力依赖其现有用户基础（https://techcrunch.com/2023/07/05/threads-metas-twitter-competitor-is-now-live/）来初步为应用导入用户，然后继续在其现有平台（包括 Facebook 和 Instagram）上大力推广。但 LLM 是 Threads 增长的另一个关键因素，因为该公司表示，其 AI 驱动的内容推荐带来了“显著收益”。 “我们发现 LLM 在排名和推荐方面越来越有能力，”Meta 首席财务官苏珊·李在电话会议上对投资者表示。“首先，它们通过理解内容的实际含义并生成更好的训练数据，使我们的现有系统更加智能。其次，由 LLM 驱动的智能体还通过评估内容质量、检测趋势和测试排名变化来帮助工程开发。” 李补充说，今年早些时候，Meta 达到了一个里程碑：Instagram 上的每一个 Reel 和 Feed 帖子现在都会自动通过 LLM 处理，并分析主题和语气，这有助于改进推荐。 该公司还在开发原生 LLM 推荐系统，这有助于它更好地扩大新应用的规模。 投资者没有继续追问 Meta 正在开发的新应用细节，因为他们更关注 AI 支出和 Meta 日益增长的企业雄心。不过，扎克伯格暗示人们不必等太久就能看到下一步动向，他表示“新的消费者产品”“即将发布”。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不影响我们的编辑独立性。* Sarah 自 2011 年 8 月起担任 TechCrunch 记者。在加入公司之前，她曾在 ReadWriteWeb 工作超过三年。在从事记者工作之前，Sarah 曾在银行、零售和软件等多个行业的 IT 部门工作。 您可以通过电子邮件 [[email protected]](mailto:[email protected]) 或通过 Signal 上的加密消息 sarahperez.01 联系或验证 Sarah 的身份。 查看简介（https://techcrunch.com/author/sarah-perez/）