知识图谱为何如此出色是有原因的

大多数人一开始使用平面列表，因为感觉更简单，只需存储所有内容，并在查询时通过相似性搜索来处理。但如果你只是随意使用，这没问题。但当关于同一事物的多个事实以不同名称出现时，问题就出现了，你会得到分开的、不相关的条目，因为没有任何东西将它们链接到同一个引用，因此你的记忆会分裂成小片段，直到搜索开始给出不完整或奇怪的矛盾答案时你才注意到。而当你的数据中有任何引用以多种方式被调用时，你就需要这个，这基本上就是大多数代理记忆的样子，很少是随机的、不相关的事实。一个只是用来连接点的图谱可以在不减慢每个查询的情况下解决这个问题，你只需保持记忆的类型化。事实和偏好在搜索时按类型分类，底层的图谱只是用于在存储前确定某物指的是谁或什么。在我看来，平面列表本身实际上并不像最初感觉的那么简单，它只是将问题推迟，直到同一事物以两个不同名称出现。