DeepSeek-V4-Flash-0731 unsloth gguf 在 A100 上
摘要
展示了 DeepSeek-V4-Flash-0731 在单块 40GB A100 上以 unsloth GGUF 量化版本运行,速度为 17.7 tok/s,并将 6 个专家加载到显存中,从而实现了完整的智能体编码循环。
配备 40GB 显存的 A100:162GB Q8_K_XL 约 16.1 tok/s 生成速度,40GB 显存仅使用了 15.8GB,所有专家均置于 CPU 上。注意:刚刚在 Linux 机器上测试了编码,DeepSeek-V4-Flash-0731 在单块 40GB A100 上无损运行,速度为 17.7 tok/s,且 6 个专家加载到显存中,由 Codex 驱动其完成完整的智能体编码循环。
相似文章
DeepSeek-v4-Flash-Mini 54GB GGUF 运行速度约 20.5 t/s
一个社区构建将 DeepSeek-V4-Flash 压缩为 54GB 的 IQ2_XXS GGUF 变体,采用激进的 2 位量化,在本地硬件上实现了约 20.5 tokens/s 的速度,同时大幅降低了显存/内存占用。
@no_stp_on_snek:延迟了,但终于来了。DeepSeek-V4-Flash-0731 的 GGUF 格式,每权重 2.88 比特,95 GiB,可在单台 128 GB 机器上运行……
DeepSeek-V4-Flash-0731 以 GGUF 格式发布,每权重 2.88 比特(95 GiB),使 284B 参数的 MoE 模型可在 128 GB 机器上运行。附带详细的操作指南,以及所需的 TurboQuant llama.cpp 分支。
@danveloper: 简直不敢相信,我竟然在树莓派 5(8GB 版)上以超过1 tok/s的速度运行了 DeepSeek-V4-Flash(284B 参数)……
一位开发者经过大量实验,成功在树莓派 5 上以超过1 tok/s的速度运行了284B参数的DeepSeek-V4-Flash模型,使用的是来自 antirez 的未经修改的 GGUF 文件。
unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF
Unsloth 预告了即将在 Hugging Face 上发布的 DeepSeek V4 Flash GGUF 量化模型。
DeepSeek v4 Flash 0731 4bit 在 M5 Air 32gb 上:prefill 约50tps,decode 约1tps
一位用户分享了在32GB M5 MacBook Air上运行4比特量化DeepSeek v4 Flash的实验,通过流式专家等技巧实现了约50 tokens/s的prefill和1 tokens/s的decode。