@charliermarsh: Talked with @ryanlpeterman about how software engineering is changing! I like the pull quote, which captures a lot of w…

Talked with @ryanlpeterman about how software engineering is changing!

I like the pull quote, which captures a lot of what I’m struggling with now: “Does it even matter if we understand the code?”

https://t.co/GpSEf1pgYa

TL;DR: Charlie Marsh 讨论软件工程变革：AI 写代码使 PR 审查成本不变而生成成本为零，并分享了他从零构建 Rust 编写的 Python 工具 Ruff 的经验，强调快速迭代、真诚营销和性能基准测试的重要性。

软件工程正在经历巨变

“现在是构建软件非常有趣的时期，因为一切变化如此之快。” 当有人提交 PR 时，Charlie Marsh 认为审查需要格外仔细：“不再是你在写代码了——是 Agent 在写。提交一个看似合理的 PR 成本已经降为零，但审查成本却保持不变。” 他担忧刚入行的软件工程师会面临挑战：“如果他们如此依赖 Agent 来构建，那么他们对代码不同部分的理解需要达到什么程度？”

从计算生物学到开发工具

Charlie 是 Astral 的创始人（这家 Python 开发工具初创公司后被 OpenAI 收购）。在创办 Astral 之前，他在一家计算生物学公司担任第二个工程师。没有生物或机器学习背景的他，负责构建所有用于机器学习的软件系统，主要使用 Python，也涉及 Go 和 Rust。他观察到 Python 生态缺乏其他生态系统（如 Web 生态）那样的实验精神。“当时很多事看起来相当疯狂，而且对性能有更强烈的关注——ESB（用 Go）、SWC（用 Rust）、Bun、Deno 等原生 JavaScript 工具变得越来越流行，但在 Python 中并没有发生。” 他的关键问题是：“为什么我们不能拥有这些？”

构建 Ruff：从语法检查器起步

Charlie 的探索始于一篇博客文章《Python 工具可以快得多》。他先构建了语法检查器原型，因为“构建语法检查器确实比构建类型检查器容易很多”。语法检查器核心简单但规则丰富，能快速让用户获得价值并迭代。相比之下，“一个完成了 75% 的类型检查器没什么用”。通过快速推出一版可用的工具，他建立了动力：“如果你能在一天内确认问题、修复并发布版本，那是一个非常强大的循环，你会获得支持者。”

发布反响与营销哲学

那篇博客文章上了 Hacker News 首页，引起了兴奋和兴趣。Charlie 强调“注意力经济”：人们只有 10 秒决定是否关心你的项目。他避免标题党或误导，而是“诚实、真诚地告诉他们为什么应该关心”。他举了两个例子：

• 基准测试图表：Ruff 的基准测试图表在 Twitter 上传播，直观展示性能差异。“所有基准测试都有缺陷，但一个视觉钩子可以快速解释为什么应该关心。”
• 标语：“兼容现有工具，速度快得多” —— 简单直接，传达核心价值。

他也提到“开发者营销”听起来像脏话，但“GitHub 上有成千上万个真正优秀的项目，但不知道如何营销自己，从未被发现或发展”。他认为需要认真思考如何快速传达重要性。

为什么选择 Rust

当被问及为什么选择 Rust 时，Charlie 坦言：“很大程度上是因为 Rust 的热度……我在很多地方看到 Rust，它正在快速增长，人们说它看起来是一种编写高性能软件的易用方式。” 事后看来，他认为这是正确的选择。

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