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是时候了：工作方式已变 [MEGA.dev 现场直播] · Luma

来源：https://luma.com/mega-its-time?tk=z80Od9 一年前，人们还可以争论AI是否应被用于严肃的软件开发。而今这场争论已然结束。智能体（Agents）正在编写真实的代码、执行真实的任务、以真实的方式出错——而我们大多数人仍在独自摸索着应对。

四位并未在盲目摸索的专家将公开交流心得，时长90分钟。以下是他们在屏幕上逐一展示的议题板块：

Theo Browne (https://t3.gg/?utm_source=luma) (t3.gg) (https://t3.gg/?utm_source=luma) - 更宏大的思考

• 在“劣质内容海啸“中生存。
• “更宏大地提示”（端到端演示）。
• 实验并突破你的极限。
• 保持环境的灵活性。

Angie Jones (https://angiejones.tech/?utm_source=luma) - 为自主性而构建

• 更好的模型和更广的应用，不足以使工程实现自主。
• 智能体需要来自周围系统的上下文、访问权限和反馈。
• 团队可以在不放弃控制权的前提下，赋予智能体更多自主权。

Kent C. Dodds (https://kentcdodds.com/?utm_source=luma) - 基于原语的思考：如何让智能体在更宽松的规范下产出更优结果

• 什么是原语？
• 如何设计原语？
• 如何确保智能体使用你的原语？

John Lindquist (https://egghead.io/q/resources-by-john-lindquist?utm_source=luma) ( (https://egghead.io/q/resources-by-john-lindquist?utm_source=luma)egghead.io (https://egghead.io/?utm_source=luma) ) (https://egghead.io/q/resources-by-john-lindquist?utm_source=luma)

• 用AI进行设计（轻松提示生成图像批、确立主题、锁定故事集）。
• 用视频提示（如何口述与标注）。
• 紧密的迭代循环（确保编译/测试/API等不会拖慢你的目标）。

之后，四位嘉宾将共同进行30分钟的现场问答。请带来那些你曾独自在深夜解决的问题。

活动面向： 已在与AI智能体共事，并怀疑自己仅发挥了工具10%潜力的开发者。

活动流程： 四个环节：Theo → Angie → Kent → John 所有嘉宾共同参与的现场问答 结束。然后，回去交付产品吧。

免费。为注册者提供录播。

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