如何建立你自己的AI公司（0员工，100%开源）

Dario Amodei 说过，一家一人十亿美元的公司有70-80%的可能性在2026年前出现。这是他去年在Anthropic开发者大会的舞台上说的。

Matthew Gallagher 证明了这一点：他创立了 Medvi，一家AI驱动的远程医疗公司，启动资金仅2万美元，没有员工。第一年营收就达到了4.01亿美元。

Gallagher的技术栈是AI代理们互相通信。当两个代理无法沟通时，他就建更多的代理来处理协调工作。他自己测试提示词，并在出问题时介入。

Alook（GitHub仓库）是一个开源、自托管的平台，能将你的编码代理变成一个真正的组织架构图。

Alook GitHub仓库 →

它的工作原理是：你创建一个代理，分配一个角色，并给它一个真正的电子邮件收件箱。

代理们互相发送邮件并向你汇报。它们作为实际的Claude Code或OpenCode会话在你机器上运行，可以完全访问你的工具。

组织架构图为每个代理定义了明确的角色和汇报关系。它们互相协调，无需你转发一条消息或自己修复连接。

让我们从头开始设置Alook，构建一个四个代理的组织架构图，看看当一个真实任务交给它后会发生什么。

设置

Alook作为守护进程在你自己的机器上运行，使用以下命令即可连接：

bashnpx @alook/app onboard

它会检测已安装的任何编码代理运行时（Claude Code或OpenCode），并部署代理公司。

这将在 http://localhost:15210 打开一个本地仪表板。

从这里开始，你可以从空白组织架构图或Alook预置模板中选择，选择最接近你正在构建的模板。

架构图中的每个代理都是你机器上运行的真实Claude Code或OpenCode会话，可以完全访问你使用的工具，并拥有一个真正的 @alook.ai 收件箱。

收件箱是协调层。代理们互相发送电子邮件，就像团队一样，而不是通过你手动连接的触发器传递数据。

建立公司

竞争情报通常意味着有人查看定价页面，将数字复制到电子表格中，然后第二天重复。

我们将用四个代理来替代这个过程，它们构建一个价格追踪器，按计划运行，并在有变化时立即通过邮件通知你。

首先，我们逐个创建代理，分配不同的角色，并认领它们真正的 @alook.ai 收件箱：

• Atlas（CEO）是人类的唯一联系人。它将任务委派给Mara。

• Mara（项目经理）将Atlas的概要转化为规格说明，并路由给Theo或Ren。她是架构图中唯一的路由器。

• Theo（工程师）构建和维护用于竞争情报的抓取工具。

• Ren（运营和面向客户）在检测到追踪的变化时通知人类。

代理上线后，我们设置汇报层级：Atlas向Mara汇报，Mara向Theo和Ren汇报。

Theo和Ren从不互相交谈，也不直接与Atlas交谈。他们只通过Mara沟通。

这种设置避免了构建一个混乱的AI群聊，其中每个代理互相抢话并丢失上下文。

Theo的工作涉及竞争对手网站的追踪，所以他需要一种可靠的方式来抓取网页并安排计划。

因此我们授予他访问 Bright Data CLI 的权限，这让他可以抓取任何网站，根据需要配置自定义抓取器……同时避免IP封锁和CAPTCHA验证，这些是任何在真实规模下抓取的代理都会遇到的问题。

要针对任何网站构建自定义抓取器，你可以用简单英语描述页面，它会构建返回结构化数据的抓取器：

现在，让我们看看我们的AI公司如何处理真实任务。

运营公司

如上所述，我们不需要自己管理每个代理。相反，我们只需与CEO Atlas交谈，让组织架构图处理其余部分。

我们让他追踪 railway.app/pricing 的定价信息。

Atlas在聊天中回复，而在这个回复背后，他通过邮件向Mara简要说明了情况，相关的邮件线程会在同一个窗口中显示：

Mara将概要转化为规格说明，并交给Theo。

规格说明涵盖了该页面的抓取器、带时间戳的快照、变化检测、每日运行以及一份我们可以实际阅读的报告。

Theo通过邮件确认收到了规格说明（就像Mara和Atlas那样），然后使用 Bright Data CLI 构建抓取器，并在运行后报告回来。

这是Theo刚刚构建的抓取器，显示在Bright Data的仪表板中：

这是一个真正的自定义抓取器，代理通过理解指定的网站自行配置的，而不是一次性的CLI调用，运行完后就会消失。你可以从同一个屏幕手动触发它，或者直接通过API调用：

Mara将构建完成的消息传达给Atlas，Atlas在同一聊天中通知我们：

公司无需你就能运营

一旦Theo确认构建已上线，工作并没有结束。计划仍然需要运行，还需要有人关注抓取的结果。

代理自主地将抓取器添加到公司日历中，作为每天早上9点的重复任务。

这是Ren的工作。他监视追踪器的输出，一旦页面上价格实际发生变化，他就发送通知。

整个循环无人值守地运行。

我们只给了Atlas一个概要，而组织就配置了抓取器、安排了计划、并保持了有人监控输出，无需我们进一步输入。

亲自尝试

本教程中的每个代理都以Claude Code运行，但Codex和OpenCode的工作原理相同，因为Alook允许你自带代理，并为你选择的任何一个代理分配角色、收件箱和一个持续运行的运行时。

每个完成的任务都为下一个任务构建上下文，因此代理们不会在每次运行时从头重新学习公司。

它们之间的每封邮件都会被记录，因此你可以准确回溯某个决策是如何做出的。

这是Alook的GitHub仓库 →

这是Bright Data CLI →

（别忘了给它们点星🌟）

干杯！:)