AI数据中心电子垃圾问题巨大——且日益严重

The Verge 新闻

摘要

一份新报告警告,来自AI数据中心的电子垃圾被严重低估,到2050年可能达到数亿公吨,凸显了重大的环境和健康风险。

<figure> <img alt="服务器室与数据可视化的照片拼贴。" data-caption="" data-portal-copyright="Image: Cath Virginia / The Verge; Getty Images" data-has-syndication-rights="1" src="https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/04/STKS528_DATA_CENTERS_C.jpg?quality=90&#038;strip=all&#038;crop=0,0,100,100" /> <figcaption> </figcaption> </figure> <p class="wp-block-paragraph">AI热潮带来的电子垃圾被严重低估,一份新<a href="https://wiki.ban.org/images/1/16/AI_Waste_Wave_Part_1.pdf">报告</a>警告。到2050年,它可能成为足以填满2300万个集装箱的垃圾——大约相当于40英尺集装箱如果排成一行可以绕地球六圈。</p> <p class="wp-block-paragraph">这比之前研究得出的AI电子垃圾估计值要高得多,因为新报告的作者考虑了数据中心服务器所需的所有基础设施。根据今天发布该论文的非营利组织<a href="https://www.ban.org/">Basel Action Network (BAN)</a>,更广泛的范围提供了AI留下的垃圾的更清晰图景。</p> <p class="wp-block-paragraph">"AI可能感觉轻盈,但每个模型都……</p> <p><a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/996470/ai-data-center-e-waste-ban">在The Verge上阅读全文。</a></p>
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/09/16 21:03

# 人工智能数据中心电子垃圾问题规模巨大——且仍在加剧 来源:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/996470/ai-data-center-e-waste-ban 一份新报告(https://wiki.ban.org/images/1/16/AI_Waste_Wave_Part_1.pdf)警告称,人工智能热潮产生的电子垃圾被严重低估。到2050年,其产生的废弃物总量可能足以填满2300万个集装箱——若将这些40英尺标准集装箱首尾相连,其长度足以环绕地球六周。 这份报告对人工智能电子垃圾的估算远超以往研究,因为作者将支撑数据中心服务器所需的所有基础设施纳入考量。该报告由非营利组织巴塞尔行动网络(BAN)(https://www.ban.org/)今日发布,其更全面的评估范围揭示了人工智能遗弃的废弃物全貌。 "人工智能看似无形,但每个模型都依赖海量高度专业化、尖端的硬件设备,"巴塞尔行动网络创始人兼战略方向负责人吉姆·帕克特在新闻稿(https://myemail.constantcontact.com/AI-E-Waste-May-be-40-to-60-Times-What-Has-Been-Estimated--New-Analysis-Finds.html?soid=1114999858498&aid=5tCJwTPb0Eo)中表示,"若政府和企业不开始规划应对这场新型垃圾浪潮,当前的人工智能建设可能演变为比我们已面临的更具灾难性的有毒废弃物危机。" "当前的人工智能建设可能演变为比我们已面临的更具灾难性的有毒废弃物危机。" 全球每年产生的6830万吨电子垃圾中,仅有不足四分之一(https://www.itu.int/en/ITU-D/Environment/Pages/Publications/The-Global-E-waste-Monitor-2024.aspx)被正规渠道回收。绝大多数电子垃圾最终流入隐秘的"非正规"回收体系,其中通过焚烧或填埋处理设备的方式,会使工人及周边环境暴露于铅、铬等有毒物质中。 美国拥有全球数量最多的数据中心(https://www.statista.com/statistics/1228433/data-centers-worldwide-by-country/?srsltid=AU7gw4WXcac5VJ_yOxf6ZvRHsx-97kQDWwXbzXcL95JaVJrrBJgRgsLa),但至今未批准旨在限制危险废料国际交易的《巴塞尔公约》。调查发现(https://www.theverge.com/2019/12/4/20992240/e-waste-recycling-electronic-basel-convention-crime-total-reclaim-fraud),美国回收商仍将电子垃圾运往海外,其中大部分流入"后院作坊式回收"环节。据世界卫生组织统计(https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/electronic-waste-(e-waste)),数百万被迫在这些作坊工作或居住在其附近的儿童(https://www.who.int/news/item/15-06-2021-soaring-e-waste-affects-the-health-of-millions-of-children-who-warns)正面临非正规回收带来的健康威胁。 巴塞尔行动网络预测,全球电子垃圾年产量到2050年将增至三倍,达2.11亿公吨。该组织估计其中15%-20%与人工智能相关。与此前聚焦服务器和GPU的研究不同,巴塞尔行动网络将统计范围扩展至其他设备类别:供配电系统、冷却系统、备用电源及网络设备。值得注意的是,该组织还引入"人工智能废弃物连锁效应"概念——这一广泛范畴涵盖从电信基础设施到各类个人设备,这些设备可能因人工智能技术进步而提前淘汰。 综合计算,巴塞尔行动网络预计每吉瓦数据中心容量将产生7万吨电子垃圾。该报告援引麦肯锡的预测数据:到2030年全球数据中心总容量可能达到219吉瓦。 通过梳理2025年至2050年间退役的人工智能相关电子设备,巴塞尔行动网络得出结论:到本世纪中叶,相关电子垃圾累计将达到3.95亿至6.17亿公吨。折算下来,每年因人工智能淘汰的设备将达860万至1310万公吨。 以往对人工智能电子垃圾的估算更为保守。但巴塞尔行动网络指出,以往研究仅聚焦服务器和加速器,遗漏了数据中心约87%的机电基础设施。 2024年发表的另一项研究(https://www.nature.com/articles/s43588-024-00712-6)曾预测,人工智能电子垃圾到2030年可能达到120万至500万吨。今年二月发布的另一份研究(https://vu.nl/en/news/2026/new-estimate-of-ai-e-waste)则发现,到本十年末,人工智能服务器每年可能产生13.1万至22.5万吨电子垃圾——这个规模相当于丹麦全国产生的电子垃圾总量。 **关注话题与作者**即可在个性化主页获取更多相关资讯,并接收邮件更新。 - 贾斯汀·卡尔玛

相似文章

AI的用水问题有多严重?

Ars Technica

本文探讨了AI数据中心日益增长的用水量、其环境影响,以及通过技术和战略性选址的潜在解决方案。

AI数据中心繁荣的隐性成本

Reddit r/ArtificialInteligence

在美洲信息系统会议上发表的一项学术研究,描绘了AI数据中心繁荣带来的五大系统性矛盾,包括能源悖论、水资源压力、超大规模运营商主导、主权侵蚀和城市迁移,凸显了日益增长的环境和社会成本。

AI数据中心:炒作背后的真相

Reddit r/ArtificialInteligence

文章认为,大规模AI数据中心的建设是由补贴定价而非实际需求驱动的投机泡沫,AI的未来在于边缘侧更小的开源模型。文章强调了这对能源电网和气候目标的负面影响,并警告泡沫破裂可能导致经济衰退,但不会终结AI。