2026年7月22日 经济研究：Economic Futures Research Fund 的研究议程

# 通过Anthropic经济未来研究基金支持雄心勃勃的外部研究 来源：https://www.anthropic.com/news/economic-futures-research-fund-agenda 我们在此分享Anthropic经济未来研究基金的研究议程。我们为该基金承诺投入2亿美元，以支持雄心勃勃的外部研究，探索让社会为AI经济影响做好准备的干预措施。 通过基金支持的研究，我们希望研究哪些项目能让经济更具灵活性和韧性，确保AI的益处得到共享，并将AI驱动的颠覆可能造成的伤害降至最低。 在基金中，我们将优先考虑五个研究领域： 1. 在企业和工作场所层面塑造AI对劳动者的影响 2. 帮助人们应对AI驱动的转型 3. 为AI驱动的就业替代升级收入支持 4. 在颠覆到来前为劳动者建立AI驱动增长中的利益 5. 为公共投资生成新的证据 ## 基金是什么？ AI能力在持续提升。但我们尚不清楚AI在变得更加能力强大的同时，将以多快的速度在经济中扩散，以及会产生怎样的经济影响。在我们于6月发布的《经济政策框架》（https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/9ea607a5dd67c168093829b701f3a0a6d21156d5.pdf）（EPF）中，我们提出了一系列情景下的项目和政策。但我们还需要更多经验证据，了解哪些干预措施在AI转型的经济中可能真正奏效——哪些能让经济更加灵活和韧性，并广泛分享收益。面对这种不确定性，我们的目标是建立这一证据基础，以便劳动者、企业和政府有调整的空间。 这笔2亿美元的基金将支持对EPF中提出的干预措施以及其他开放问题的外部研究。我们可能正进入一个史无前例的时刻，最有希望的解决方案是尚未有人尝试过的。我们愿意资助那些能够指导问题的创造性且雄心勃勃的试点项目，而在这些问题上，仅靠随机对照试验可能只能提供渐进式的证据。 这是我们一年前启动的“经济未来”项目的一次重大演进。我们正在将重点转向雄心勃勃的项目和大额资助，因为我们相信这是能产生最大影响力的方向。我们一直认为资助大型外部研究赌注很重要；这次转变将让我们能够做到这一点。通过“经济未来”项目，我们也认识到同时管理众多小额资助对我们来说很难扩大规模。除了大规模RCT和试点项目，我们也对与能够扩大有效小规模试点项目计划的合作伙伴感兴趣。 ## 我们资助的研究类型 从根本上说，我们希望资助尽可能雄心勃勃的提案。我们的目标是资助大规模RCT，或雄心勃勃、富有创意的试点项目或项目评估，以扩大我们对哪些方法在哪些情境下有前景的共同理解，填补证据薄弱的空白，并激发新的解决方案。以下可资助方向列出了一些可能性，但我们知道并未穷尽该领域的所有好主意。我们欢迎以下未提及的提案。 AI可能比传统研究资助和出版周期能跟上的速度更快地改变社会。我们正在寻找愿意在关键里程碑公开分享所学内容的研究组织，因为一个足够早到达、可供采取行动的信号，可能比一个来得太晚的答案更有价值。我们特别对那些如果显示前景就能大幅扩展的试点项目感兴趣。 这是一个全球性基金。我们下面列出的资助方向有些以美国为中心，部分原因是我们总部位于旧金山，且Claude在美国的使用率高于任何其他国家。但为颠覆做准备的需求在全球范围内都将存在，我们预计将以反映这一需求的方式进行资助。 我们计划主要资助500万至3000万美元范围内的项目，但对于范围明确、潜在影响高的项目，我们可以灵活提高上限。根据我们从“经济未来”项目中学到的经验，以及我们在提案中寻求的雄心和规模，该基金将不会直接资助任何低于100万美元的项目。 我们将接受来自认可大学及其他学位授予机构、独立研究机构和政策研究组织，以及有大规模实地实验经验记录的非营利组织的提案。个人研究者可以作为其机构提案的首席研究员，但我们将不考虑以个人身份申请的个人提案。 我们更可能资助符合我们研究重点之一的项目，但只要与问题和机遇的规模相匹配，我们也欢迎这些重点之外的雄心勃勃的提案。请参阅我们的提案征集并在[此处申请](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfQySlKGRi_xqRRz2ZGy-1aC5eUf-fK-j0iJun2m6Fu5pqSOg/viewform?usp=dialog)。 ## 我们的五个研究重点 ### 1. 在企业和工作场所层面塑造AI对劳动者的影响 AI对劳动力市场的影响取决于围绕其构建的系统、工作场所、培训协议和制度选择。现有关于AI在工作场所整合的证据是观察性且短期的。实地实验可以帮助我们了解哪些协作模式能同时发展人类专业知识和AI，组织设计选择如何影响生产力和收益分配，以及劳动者声音在这些设计选择中起到什么作用。 没有这些证据，企业层面的决策和政策杠杆（如激励劳动者增强、保留税收抵免、雇主共同投资要求或学徒计划）都将缺乏充分信息。 可资助方向包括： - 在企业或团队层面随机分配AI系统和AI整合设计的实地实验，包括与劳动者和劳动者组织共同开发的设计与自上而下方法的比较 - 评估围绕AI工作场所整合和使用的组织选择对AI生产力增益发生率的影响 - 评估保留税收抵免和雇主共同投资要求 ### 2. 帮助人们应对AI驱动的转型 关于再培训和就业安置的证据好坏参半，这些证据可能无法推广到AI引发的经济颠覆和快速结构转型。 可资助方向包括： - 评估创新的技能再培训、就业安置、许可改革和部门转型方案，包括新型AI驱动的匹配、认证和学习模式，以及将收入支持与再就业服务、再培训和搬迁援助打包的方案 - 早期职业生涯和专业渠道的实地实验，例如，如果初级任务被AI吸收，哪些学徒制、导师制或轮岗模式可以培养专业知识 - 评估K-12和高等教育中旨在为学生做好转型劳动力市场准备的课程和教育交付模式，包括将教育干预与后期劳动力市场结果联系起来的纵向试点 - 测试雄心勃勃的流动性工具，例如与再培训项目挂钩的带薪休假以及跟随劳动者跨雇主的可携带福利 关于许多此类努力已有现有证据，包括一些特别有效的[行业培训项目](https://www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/717932)。我们希望找出有前景的项目能否在更广泛人群中快速扩展。例如，一项大规模的“消防演习”，其中选定的项目在某个州为求职者快速扩展，可以提供证据，证明这些项目在面对重大颠覆时的效果如何。 ### 3. 为AI驱动的就业替代升级收入支持 与世界各地类似的保险计划一样，美国支持失业劳动者的体系几乎完全建立在失业是临时性的假设之上。AI可能导致更广泛且更持久的就业替代。在这种情况下，我们需要适合新均衡状态的工具，这种均衡在现代没有先例。 可资助方向包括： - 适合AI驱动的就业替代的失业保险（UI）改革，包括替代资格门槛、与行业或职业相关联的自动延长触发条件，以及UI与工资保险、再培训或其他转型支持措施的整合 - 为用尽UI、从未符合资格或长期就业不足的劳动者提供基本需求救济 - 在可维持生活水平上的更长期无条件收入试点，旨在针对收入与工作长期脱钩的情景，分析结果涵盖劳动力供给、消费、福祉、家庭稳定、儿童发展、公民参与以及受助人如何安排时间 ### 4. 在颠覆到来前为劳动者建立AI驱动增长中的利益 在AI带来巨大总体收益但默认情况下这些收益可能不会广泛分享的前所未有情景中。在EPF中，我们讨论了普遍的预先分配资本账户以及邻近机制，如股权分享、AI行业分红和公共所有权股份。但这些机制在规模上缺乏直接的经验先例，并且还需要资金来源。许多创收建议存在，包括通过企业税、资本利得税或代币税来对AI驱动的回报征税。但我们缺乏证据证明这些税收的经济归宿由谁承担，以及不同设计如何影响税收收入和采用率。 可资助方向包括： - 测试大规模预先分配资本账户设计的RCT - 测试股权分享或分红式机制的试点，包括社区层面的试点，其中AI基础设施或使用AI的企业直接向当地居民产生持续的回报 - 比较不同创收和分配机制的评估——哪种税基（企业利润、资本利得、计算资源、自动化税等）和哪种机制（预先分配账户、股权、分红或等值直接转移）能带来最佳的劳动力市场和家庭结果 ### 5. 为公共投资生成新的证据 EPF呼吁同时现代化收入安全网并大幅扩大在人力和社区导向工作上的公共投资。政策制定者需要一种一致的方法来比较这些工具彼此之间以及与直接转移支付之间的效果。这项研究将为哪些支出形式产生最大公共效益提供证据，尤其是在私营市场可能被低估的领域。 可资助方向包括： - 大规模试点项目，直接资助人力和社区服务岗位（例如，教学、课外活动、图书馆、社区卫生、公园、基础设施、艺术领域），衡量包括就业水平、教育成就、犯罪和福祉在内的结果 - 扩大服务不足人群获得AI赋能的公共服务（法律援助、医疗指导、财务咨询）的试点项目，测试此类投资是否能缩小获取差距 - 为失业或长期失业劳动者提供的保障就业试点项目，参与者获得公益岗位就业，类似于民间资源保护队的精神，但涵盖更广泛的角色范围 - 在面临AI驱动就业替代风险最高或托管大型AI基础设施建设的社区中实施的地域性干预措施，包括对劳动力、公共服务、基础设施和便利设施的捆绑投资，以及协调这些投资的区域发展管理局试点项目 了解更多关于RFP的信息并在[此处申请](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfQySlKGRi_xqRRz2ZGy-1aC5eUf-fK-j0iJun2m6Fu5pqSOg/viewform?usp=dialog)。 ## 相关内容 ### 向Claude询问Anthropic经济指数 我们推出了适用于Claude的Anthropic经济指数连接器，让任何人都能探索AI与工作的真实数据。 [了解更多](https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-connector) ### Anthropic再向Public First Action捐赠2000万美元 Anthropic将额外向Public First Action捐赠2000万美元，使我们的总支持额达到4000万美元。 [了解更多](https://www.anthropic.com/news/donation-public-first-action) ### 申请Anthropic的AI for Science罕见病研究资助 Anthropic正在发出针对罕见遗传疾病的AI for Science应用专项征集。获选申请者将在六个月内获得高达5万美元的Claude积分，目标是建立一个研究社区，探索AI如何重塑我们对罕见病的理解。 [了解更多](https://www.anthropic.com/news/rare-disease-research-grants)