@raydistributed: 祝贺微软 AI 团队推出 MAI-Thinking-1！很高兴看到 Ray 在前沿模式的多个部分中被使用…
摘要
微软 AI 发布了 MAI-Thinking-1，一个拥有 350 亿活跃参数/1 万亿总参数的 MoE 推理模型，在 STEM 和编码任务上具有竞争力，使用 Ray 进行分布式训练和编排。
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缓存时间: 2026/06/04 01:58
恭喜微软AI团队推出MAI-Thinking-1！很兴奋看到Ray在前沿模型开发的多个环节中发挥作用。
- 通过任务内重启与热备快速恢复预训练
- 异步RL调度（管理学习器、推理服务器、 rollout worker 以及路由器，每个组件均有不同的部署与容错需求）
- 利用双池Ray集群在3万CPU核心上构建和评分SWE环境
微软AI (@MicrosoftAI):
MAI-Thinking-1是我们首个从头自主研发的推理模型，在STEM推理和编程任务上具备与同规模模型竞争的能力。35B活跃参数/1T总参数MOE模型。
💻编程：SWE Bench Pro 52.8%，与Opus 4.6水平相当
🧐推理：AIME 25 97%
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该推文讨论了微软 AI 使用 Ray actors 训练 MAI-Thinking-1 模型，实现了对异构计算的更细粒度控制，并更好地利用了 GPU 集群中闲置的 CPU 资源。
微软首款高级推理 AI 正式登场
微软在 Build 2026 大会上发布了旗舰推理 AI 模型 MAI-Thinking-1，同时推出其他六款新模型，这标志着微软在自研模型开发上迈出了重要一步。
MAI-Thinking-1
微软AI推出MAI-Thinking-1，这是一个350亿活跃参数的推理模型，从头训练，无需蒸馏，在软件工程和数学基准测试中表现强劲，同时强调干净数据和自给自足。
@mustafasuleyman: 非常兴奋地宣布今天推出七款全新的世界级MAI模型。它们代表了我们认为是AI设计的新时代……
微软宣布推出七款新的MAI模型，包括一个强大的推理模型（MAI-Thinking-1）和编程模型（MAI-Code-1-Flash），以及用于企业定制化的Frontier Tuning。
微软的全新MAI模型
微软宣布推出两款全新大语言模型（LLMs）：MAI-Thinking-1（350亿参数推理模型）和MAI-Code-1-Flash（50亿参数代码模型）。两款模型均基于企业级、无污染的干净数据训练，且未使用第三方蒸馏技术。据称，在盲评中，MAI-Thinking-1的受欢迎程度超过了Sonnet 4.6。