仅靠 LLM 能否实现 AGI?
摘要
本文探讨了顶尖 AI 专家之间的争论:仅靠 LLM 能否实现 AGI,抑或是否需要诸如世界模型之类的额外突破。
围绕仅靠 LLM 能否实现 AGI,目前存在大量争论。Dario Amodei 似乎认为 LLM 就是我们所需的全部,而 Demis Hassabis、Yann LeCun 和 François Chollet 等人则认为,尽管 LLM 将是 AGI 的重要组成部分,但仍需世界模型等更多突破。在此,我将采用维基百科对 AGI 的定义,即在几乎所有认知任务上均超越人类能力的 AI。[查看投票](https://www.reddit.com/poll/1ta4ay0)
相似文章
AGI会以LLM的形式出现吗?
关于AGI是否会从LLMs或像量子计算这样的替代技术中出现的推测性讨论。
有哪些基础研究探讨了能否通过 LLM 实现 AGI?
我尚未见到任何论文或真正的研究证据来支撑这一论点的任何一方。我希望能超越纯粹的主观意见来讨论这个问题。
你认为World Models会通向AGI吗?
讨论World Models(通过学习内部环境表示来模拟物理和规划行动)是否能够克服类似LLMs的被动预测文本模型的局限性,从而通向AGI。
@dair_ai: 一个LLM代理真的能构建它无法看到的环境模型吗?这项工作使这个问题可评分。一个代理…
一篇研究论文提出了‘智能体自动机学习’来评估LLM代理是否能通过交互推断隐藏的世界模型,发现性能随着任务复杂度的增加而急剧下降,并且推理模型优于非推理模型,但仍然存在困难。
哥德尔与 LLM 可达到智能的极限
这篇来自 SenTeGuard 的博客文章讨论了 LLM 智能的理论极限,引用哥德尔不完备定理论证当前 AI 架构无法实现通用的人类级推理。