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摘要

@system_monarch的一条推文列出了27个核心系统设计概念（从入门到高级），推荐用于顶级科技公司（如Google、Meta和Uber）的高级软件工程面试。

假设你已安排了这些70LPA-1Cr+ CTC职位的面试： Google L5 / Meta E5 / Uber Staff / Amazon L6 / Salesforce SMTS / 请通读这27个核心系统设计概念和问题。 如果面试官在1小时的面试中，将其中任何一个概念引入你的设计或作为追问，你能理清多少个？你对它们有多清晰的认识？ 入门： - 惊群问题 - 缓存雪崩 - N+1查询问题 - 热分区/热键 - 单点故障 - 重试风暴 - 背压 - 重复请求/幂等性缺口 - 缓存过期/写后读不一致 中级： - 分布式限流 - 领导者选举 - 分布式锁与租约过期 - 法定读取 vs 法定写入 - 写入扇出 vs 读取扇出 - 乱序事件处理 - 死信队列与毒消息 - 零停机模式迁移 - 断路器与级联故障控制 高级： - 安全拆分单体 - 多区域故障转移 - 主动-主动冲突解决 - 变更数据捕获 vs 双写 - 搜索索引新鲜度 vs 排序质量 - 倾斜流量下的分片再平衡 - 多租户系统中的噪邻问题 - 流处理中的水位线/延迟到达事件 - 精确一次处理 vs 实际去重 大多数候选人为以下题目准备： - “设计Uber。” - “设计Twitter。” - “设计Dropbox。” 这些通用题目对初学者来说不错，但在高级别中，深度更为重要。优秀的候选人会针对那些在大规模下可能导致灾难的微小问题进行准备。
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缓存时间: 2026/06/26 12:11

假设你正在准备以下这些 70LPA-1Cr+ CTC 级别的岗位面试：

Google L5 /
Meta E5 /
Uber Staff /
Amazon L6 /
Salesforce SMTS /

请通读以下 27 个核心系统设计概念和问题。

如果面试官在你的设计方案中引入其中一个概念，或将其作为追问，你在 1 小时的面试轮次中能清晰推演多少个？你对每个概念的把握有多清晰？

初级：

  • 惊群问题
  • 缓存雪崩
  • N+1 查询问题
  • 热分区 / 热键
  • 单点故障
  • 重试风暴
  • 背压
  • 重复请求 / 幂等性缺口
  • 缓存过期 / 写后读不一致

中级：

  • 分布式限流
  • 领导者选举
  • 分布式锁与租约过期
  • 多数派读 vs 多数派写
  • 写时扇出 vs 读时扇出
  • 乱序事件处理
  • 死信队列与毒消息
  • 零停机模式迁移
  • 断路器与级联故障控制

高级：

  • 安全拆分单体应用
  • 多区域故障切换
  • 多活冲突解决
  • 变更数据捕获 vs 双写
  • 搜索索引新鲜度 vs 排序质量
  • 偏斜流量下的分片再平衡
  • 多租户系统中的噪声邻居问题
  • 流处理中的水印 / 迟到事件
  • 精确一次处理 vs 实用去重

大多数候选人准备的是：

  • “设计 Uber。”
  • “设计 Twitter。”
  • “设计 Dropbox。”

这些通用题目对初学者来说不错，但在高级别面试中，深度才是关键。优秀的候选人会去准备那些在大规模系统中足以引发灾难的细微问题。

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