我复现智能体的失败，并将其简化为最小案例。所以核心问题是：我该去哪里找到有这方面需求的团队？

我先说说我实际在做什么，再请教一些建议，因为我卡在找客户这一步了。我独自经营一个小型服务，面向开发 AI 智能体的团队。你应该知道这种故障模式：智能体在演示中表现正常，随后客户发来一段对话记录，显示它做出了离谱的行为，却没人能复现。或者，评测框架告诉你，在周二到周四之间、涉及两百条提示词的测试中出现了回归问题，除此之外就没有更多信息了。我做的就是处理这些问题。首先，我会在严格受控的条件下复现故障：在第一次调用模型之前，就固定测试用例集和调用预算；每个用例都由两个独立的判定器评分，而且两者必须达成一致。适配器错误与错误答案分开记录，因此超时绝不会被算作模型犯傻。接着，我会在限定预算内搜索，缩减触发故障的用例：最小用例仍然失败，而所有更小的候选用例都能通过。然后你修复问题，我再用最小用例验证修复效果，并交给你一个可以自行运行的测试。举个来自我自己记录的例子，不涉及客户项目：某个云端模型在一个包含 8 步操作的状态机用例上失败，经过 33 次调用，用例被缩减到了 2 步操作。原始用例和这个 2 步用例各运行 3 次，都是 3 次全部失败。所有只含 1 步操作的候选用例都能通过。这就是交付成果：不是一句“模型有问题”，而是能触发故障的最小输入，以及一个能捕捉该故障的测试。方法行得通，生意却还没做起来。我已经给十几家 B2B 集成商和智能体团队发了邮件，没有收到任何回复。所以，能否请你给些建议：我应该把精力放在哪里，又该去哪里寻找愿意试用这项服务的客户？