我追踪了所有AI智能体90天内产出的内容，结果让我惊讶
摘要
在运行AI智能体工作流90天后，作者发现最有价值的产出不是节省的时间，而是新颖见解、模式以及不断改进的决策框架的产生。
我原本以为价值在于节省时间。但实际上有趣的部分并非如此。在连续90天运行涉及研究、写作和决策支持的严肃智能体工作流后，最让我印象深刻的并不是产出质量，而是过程本身中的信号密度。智能体产出的那些具有真正下游价值的东西：
* 我手动永远无法注意到的、跨越数百个数据源的模式
* 因为智能体不断优化而持续改进的决策框架
* 随时间推移变得更准确、而不仅仅是更快的上下文知识
由于我们一直将智能体视为效率驱动因素/通过生产力视角来看待它，我忽略了这一重要方面。我一直在问：这为我节省了多少时间？而实际上更好的问题是：它创造了哪些以前不存在的东西？第二个问题彻底改变了你对智能体工作的看法。好奇是否有人也注意到了这种转变。你的智能体工作流产生的最真正有价值的东西是什么——不是最令人印象深刻的，而是在你眼中最有价值的？
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