来自@BrianHie实验室的Proto团队将出席re:AGENT黑客马拉松——这是为期两天（8/15–8/16）在旧金山举行的周末活动，面向对构建AI科学家、数据集或生物设计流水线感兴趣的人。

请在太平洋时间7月30日周四中午12点前通过 https://t.co/H2ddXzQBLP 提交申请。 https://t.co/rWcFQ5uF3X

re:AGENT – 端到端智能体科学 · Luma

来源：https://luma.com/g6org075 什么是 re:AGENT

re:AGENT 是一个为期两天的构建周末，专注于科学智能体仍然需要的基础设施：更好的数据集、更精准的工具，以及可靠的成果评估方法。参与者将使用 Paperclip（https://paperclip.gxl.ai/?utm_source=luma）、Proto（https://proto.evodesign.org/landing?utm_source=luma）、Claude（https://claude.com/product/claude-science?utm_source=luma）以及其他科学AI工具，构建能够解决真实科学问题并产出可信结果的系统。

Paperclip 将论文、数据集、临床试验和生物数据库转化为一个智能体原生工作空间，AI系统可以在此搜索、综合并在此基础上进行构建。Proto 是一个面向生成式生物学的设计框架和基础设施层，让构建者能够组合AI模型，搜索满足自定义条件的DNA、RNA或蛋白质序列。

这个周末将汇聚工程师、科学家、计算生物学家、创始人和AI研究人员。项目可能包括：组装一个手动创建不现实的研究级数据集，并进行必要的分析以证明其发现是真实的。其他项目可能涉及根据既定规格设计一个新的生物系统，并测试其是否经得起现有证据的检验。

目标不仅是加速现有工作流程，更是创建那些能使全新科学问题和实验成为可能的工具、数据集和评估方法。

准备好构建了吗？

如果你对AI、智能体和科学发现的未来充满热情，我们到时见……

我们将在太平洋时间7月30日周四中午12点关闭申请。名额将在7月31日周五确认。

谁应该参加

带着问题来的人： 各领域的科学家。湿实验室、计算、临床、工业。生物学、生物化学、生物物理学、化学、结构生物学。任何有实际问题（最好有真实数据集）以及判断正误结果能力的人。

以构建为生的人： 机器学习工程师、软件开发者和智能体构建者，能够将一个半成型的科学问题，在周日之前交付一个可运行的系统。

无需具备AI专业知识。欢迎各个水平的参与者。

日程安排

第1天——8月15日周六（上午8:30开始）

• 签到、咖啡与贝果
• 欢迎致辞、赛道介绍与主办方工具快闪演讲
• 头脑风暴、项目提案与组队
• 构建环节，全程导师答疑
• 晚餐与赞助商致辞
• 进度检查，然后第一天结束

第2天——8月16日周日（上午8:30开始）

• 早餐
• 最终构建环节
• 提交截止，早午餐与项目展示
• 关于科学智能体未来的专题演讲
• 项目演示与现场评审
• 颁奖、合影与闭幕

赛道

赛道A：构建一个AI科学家

构建一个能够从头到尾执行指定科学或药物开发工作流程的AI智能体。它应能收集证据、使用相关工具或数据库、生成并检验假设、产生结构化输出，并使其推理过程易于审查。这可能意味着对实验数据、科学文献或学习表征（如蛋白质嵌入）进行推理。示例包括虚拟FDA审查员、毒理学智能体、临床试验设计师、实验计划智能体，或一个能够生成并检验关于蛋白质嵌入和结构特征假设的蛋白质发现智能体。

赛道B：构建数据集或荟萃分析

你一直希望文献能告诉你什么，但自己读又读不够快？起草查询，在数千篇论文中运行，反复精炼和运行，直到结果包含你关心的特定信息。然后是真正的工作：在你收集的信息中找到任何单篇论文都无法揭示的模式，并进行展示。

赛道C：构建生物设计

组装一个流水线，按照你指定的规格设计生物学——从单一蛋白质到多基因系统。你设定约束条件；模型生成候选方案，并将其演化成可能在真实细胞中成立的东西。文献能否揭示出生成模型最值得探索的设计空间？你要展示的是你创造的新生物设计——在你构建之前不存在的序列或系统。

或者带上你自己的不同项目。

将颁发奖项。

常见问题

参加需要生物学背景或AI背景吗？

不需要。我们既欢迎没有生命科学经验的工程师，也欢迎生命科学领域的个人。有其中之一会有帮助，但不必两者兼备。最好的团队通常是技术构建者与懂科学的人配对。

申请前需要组队吗？

不需要。你可以以团队形式申请，但也可以以个人身份申请，在启动活动中你会遇到潜在的队友。

黑客马拉松期间我可以使用什么资源？

免费的 Paperclip（https://paperclip.gxl.ai/?utm_source=luma）API 访问权限、Proto（https://proto.evodesign.org/landing?utm_source=luma）访问权限、Claude（https://claude.com/product/claude-code?utm_source=luma）API 积分，以及来自赞助商的计算资源和积分。

参加需要费用吗？

活动免费参加。食物、饮料和计算资源均包含在内。

我之后可以怎么处理我构建的东西？

你保留所有权。团队可以自由开源、继续开发或将其项目发展为更大的东西。

联合主办方

由一系列出色的合作伙伴支持，助力加速AI与科学的创新。

• GXL（https://gxl.ai/?utm_source=luma）
• Arc Institute（https://arcinstitute.org/?utm_source=luma）
• Anthropic（https://www.anthropic.com/?utm_source=luma）
• BenchFlow（https://www.benchflow.ai/?utm_source=luma）
• future.bio（https://futurebio.xyz/?utm_source=luma）
• Biohub（https://biohub.org/?utm_source=luma）