热门的开源AI开发者工具Ollama融资6500万美元，用户接近900万

# 热门开源AI开发者工具Ollama融资6500万美元，用户数接近900万 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/09/popular-open-source-ai-developer-tool-ollama-raises-65m-grows-to-nearly-9m-users/ 热门开源AI工具Ollama（https://ollama.com/）已完成6500万美元的B轮融资，领投方为Theory Ventures，创始人兼CEO Jeff Morgan向TechCrunch透露。 本轮融资之前，Ollama已完成由Benchmark的Peter Fenton领投的1500万美元A轮融资。截至目前，该公司累计融资达8800万美元。 Ollama于2023年上线，帮助开发者在个人电脑上运行开放权重AI模型，几分钟内即可启动。它受到了众多开发者的一致好评，相关培训网站（https://www.geeksforgeeks.org/artificial-intelligence/what-is-ollama/）、视频（https://www.youtube.com/watch?v=ZPZw_A6zlZ8）、博客（https://geshan.com.np/blog/2025/02/what-is-ollama/）和社交媒体帖子（https://news.ycombinator.com/item?id=36802582）均有提及。它在GitHub上已获得17.6万颗星和近1.7万次fork（https://github.com/ollama/ollama）。 开发者还可以使用Ollama搜索模型，并通过多个订阅层级（从免费到每月100美元）访问其Neocloud上托管的大型复杂模型。它根据GPU时间而非Token数量来追踪用量。 如果帮助开发者更轻松地在个人电脑上构建应用这个使命听起来耳熟，那并不奇怪。Morgan和他的联合创始人Michael Chiang曾参与构建Docker Desktop。Docker收购了他们之前的初创公司Kitematic后，他们加入Docker。Docker提供容器技术，使云端应用能够轻松地在不同云之间或从桌面迁移到云端，省去了所有繁琐的硬件配置问题。 因此，Ollama在AI领域所做的，基本就是Docker和Docker Desktop在云端领域所做的。 “开源模型从2023年开始涌现，但它们真的很难用，”Morgan说。当时这些模型面向的是研究人员，而非程序员。“结果就是，让它们跑起来非常困难。”上线三年后，Ollama如今“每月被超过890万开发者使用，遍布85%的财富500强企业，而且增长迅猛，”他表示。而整个团队只有14名员工。 正是这种职业经历吸引了Benchmark的Peter Fenton领投其早期轮次并加入董事会。 “Jeff和Michael在Docker时代打造的产品如今每天被超过1000万开发者使用。创造出能让开发者广泛使用的产品，这种创造力极为罕见。”Fenton告诉TechCrunch。 Morgan和Fenton拒绝讨论该公司的营收和新估值。不过Morgan表示，Ollama作为一项业务的验证点大约发生在今年1月，当时OpenClaw变得火爆。那时，更大的开源模型“突然能够执行编码等代理任务。显然，我们看到了像OpenClaw这样的助手的爆发，以及开源模型能够完成实际工作这一理念的兴起。” 自那以后，行业一直在热议一个观点：付费用户（尤其是资金充裕的企业和快速成长的AI应用层初创公司）将越来越多地转向更实惠的开源模型，而将Anthropic等闭源模型保留用于按需使用。 “我仍然认为，这正是大多数争论弄错的地方。这不是二选一的问题。”Fenton谈到开源与闭源AI模型时说。他认为，两者都会有大量业务。不过，任何推理成本（即使用模型的费用）高昂的公司，都有一个“至关重要的生存项目”促使它们转向“开放权重模型”。 大量证据表明，这类初创公司和企业在日常需求中已经转向开源模型（https://techcrunch.com/2026/07/07/why-the-rise-of-open-source-ai-isnt-hurting-anthropic-yet/）。这显然对Ollama的云业务是个好消息。 但更有趣的是，Ollama是又一个例子，说明AI正在催生一大批新的开源项目，这些项目逐渐变成VC追逐的公司。例如，开源推理提供商Inferact（vLLM的开发者，http://inferact.ai/）和RadixArk（SGLang的开发者，http://radixark.com/）。还有OpenClaw及其替代品NanoClaw（https://techcrunch.com/2026/05/20/nanoclaw-creator-turns-down-20m-buyout-offer-raises-12m-seed-instead/）。甚至还有像Arcee这样的小型初创公司从头构建自己的开源模型（https://techcrunch.com/2026/04/07/i-cant-help-rooting-for-tiny-open-source-ai-model-maker-arcee/）。 当然，并非所有Ollama的粉丝都对它开始追求盈利感到满意。大约一年前，不少博客（https://www.glukhov.org/llm-hosting/ollama/ollama-enshittification/）和社交媒体帖子（https://news.ycombinator.com/item?id=45602269，https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p0u8hd/ollamas_enshitification_has_begun_opensource_is/?tl=en）抱怨其云业务正在分散对其备受喜爱的免费项目的关注，并将Ollama作为开发者工具所谓“劣化”趋势（https://www.glukhov.org/llm-hosting/ollama/ollama-enshittification/）的一个例子。 但Morgan认为，其云服务是其开源使命的延伸，旨在帮助程序员查找并轻松使用模型。那些最先进的大型开源模型通常“太大，无法在你的个人电脑上运行。所以我们就说，‘嘿，让我们帮你找到所需的算力吧，’”他解释道。 董事会成员Fenton补充道，“桌面端免费核心产品没有任何改变。关于它是发现和运行本地模型的地方这一前提，没有任何变化。” *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。*