论文页面 - 通过研究框架将AI科学家的研究综合与验证过程外部化

来源：https://huggingface.co/papers/2606.18874 作者：

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摘要

Xcientist通过创建持久化工件来追踪从问题定义到机制验证与修订的完整研究过程，从而实现透明且可问责的AI驱动科学研究。

AI系统能够日益自动化科研工作流程，但连接既有证据、生成的想法、实验与最终结论的推理过程往往隐含在模型内部。本文提出 Xcientist，一个研究框架，将研究综合与实验验证外部化为可检查的、契约治理的过程。Xcientist 将文献证据、想法状态、实施方案、消融记录和修复轨迹组织为持久化研究工件，使得生成的机制能够在不丢失其证据基础的情况下被具体化、执行、测试和修订。我们识别出自动化研究中的一种失败模式——声明漂移，即可运行的工件不再支持最初声称的机制。在免训练记忆系统、图结构交通预测和多尺度物理信息神经网络中，Xcientist 保留了从问题定义到机制设计、验证与有限修订的可追溯轨迹。这些结果表明，AI科学家不仅应根据其最终工件来评估，还应看其综合与验证过程是否保持可归因、可检查且符合科学问责原则。

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