基于截图的等距房间。Qwen3.6-35B

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摘要

用户展示了 Qwen3.6-35B 根据截图重建等距房间场景的能力,突出了该模型在 3D 场景生成上的表现,家具细节和纹理处理均有改进。

https://preview.redd.it/o2h6om9qkawg1.png?width=1920&format=png&auto=webp&s=0e0b074c0712bc86c840b7a458f34738d0b6599e https://preview.redd.it/36ch8keskawg1.png?width=1080&format=png&auto=webp&s=fc829bb2536389320057eaaa2288bd00948db7fa 我没想到会有这样的结果。我知道 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_S 能够生成 3D 场景,但这次的效果还是出乎意料。我在 r/OpenAI 上找到了原始截图,然后让 Qwen 重新生成。我调整了一下,让家具更圆润,并给地毯添加了一些纹理。
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Gemma 4-26b-a4b-it 基本是个基础扎实、能稳妥完成任务的 B 等生。Qwen3.6-35b-a3b 则是考出 A+ 的优等生,做完任务后还有余力搞点锦上添花的发挥。在我的 16GB 显存显卡上,两款模型运行速度相当。测试环境为 Windows 下的 LM Studio,采用推荐推理设置。使用的模型:unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_S 与 AesSedai/Qwen3.6-35B-A3B IQ4_XS。大家有不同意见吗?**更新:** 看来我之前用 Gemma 4 的方式不太对。[Sadman782 的评论](https://www.redd