基于截图的等距房间。Qwen3.6-35B
摘要
用户展示了 Qwen3.6-35B 根据截图重建等距房间场景的能力，突出了该模型在 3D 场景生成上的表现，家具细节和纹理处理均有改进。
https://preview.redd.it/o2h6om9qkawg1.png?width=1920&format=png&auto=webp&s=0e0b074c0712bc86c840b7a458f34738d0b6599e https://preview.redd.it/36ch8keskawg1.png?width=1080&format=png&auto=webp&s=fc829bb2536389320057eaaa2288bd00948db7fa 我没想到会有这样的结果。我知道 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_S 能够生成 3D 场景，但这次的效果还是出乎意料。我在 r/OpenAI 上找到了原始截图，然后让 Qwen 重新生成。我调整了一下，让家具更圆润，并给地毯添加了一些纹理。
相似文章
Qwen-Image-2.0 技术报告
Qwen-Image-2.0 是一个全新的图像生成基础模型，基于 Qwen3-VL 和多模态扩散 Transformer，将高保真合成与精确编辑能力统一起来。它在富含文本的内容、多语言排版以及照片级真实感生成方面表现卓越。
Qwen 3.7 已在 Qwen 官网现身
Qwen 的新版本 Qwen 3.7 已在 Qwen 官网上被发现，暗示即将发布。
Qwen/Qwen3.6-27B
Qwen 在 Hugging Face 上发布了开源权重模型 Qwen3.6-27B，该模型具备更高的稳定性、强大的智能体编程能力以及思维链保留特性，有助于提升开发者的工作效率。
@sudoingX：更新：Qwen 3.6 27b dense q4 在单张 3090 上一次生成了 Octopus Invaders 游戏。Hermes Agent 驱动了整个事…
用户基准测试表明，Qwen 3.6 27B dense 模型（Q4 量化）能够在单张 RTX 3090 上通过单次提示自主生成一个完全可玩的多文件游戏，性能显著优于其前代版本，且无需任何人工干预。测试结果突显了在消费级硬件上本地代码生成和智能体能力方面的重大改进。
Qwen/Qwen-AgentWorld-35B-A3B
Qwen 发布 Qwen-AgentWorld-35B-A3B，这是一个原生语言世界模型，能够通过长链思维推理模拟七个领域的智能体环境。该模型采用三阶段流水线训练，支持 MCP、搜索、终端、SWE、Android、Web 和操作系统交互。