将SQLite结果列映射回其源 `表.列`

# 研究：将 SQLite 查询结果列映射回源 `table.column` 来源：https://simonwillison.net/2026/Jun/13/sqlite-column-provenance/ 研究（https://simonwillison.net/elsewhere/research/） 映射 SQLite 查询结果列回源 `table.column`（https://github.com/simonw/research/tree/main/sqlite-column-provenance#readme） —— 对于任意 SQLite 查询，确定每个结果列对应的源 `table.column` 是可行的，因为 SQLite 内部会计算该信息，并在编译时启用了 `SQLITE_ENABLE_COLUMN_METADATA` 的情况下，通过其列元数据 API 暴露出来。虽然 Python 标准库的 `sqlite3` 模块不直接提供此信息，但存在稳健的方法：使用第三方库 `apsw` 可通过 `cursor.description_full` 直接访问，或者通过纯标准库的 ctypes 桥接（`column_provenance.py`）来检索…… 如果能让 Datasette（https://datasette.io/）中的任意 SQL 查询根据结果中包含了来自哪些表的哪些列来呈现额外信息，那将非常巧妙。 要实现这一点，我们需要能够分析类似 `select users.name, orders.total from users join orders on orders.user_id = users.id` 这样的 SQL 查询，并以编程方式识别每个结果列的 `table.column` —— 不仅处理 JOIN，还要处理更复杂的语法如 CTE。 我决定让 Claude Code（Opus 4.8，因为 Fable 目前被美国政府禁止 https://simonwillison.net/2026/Jun/13/us-government-directive-to-suspend-access/）来解决这个问题。它找到了几个可行的方案——一个使用 apsw（https://github.com/rogerbinns/apsw），另一个使用 `ctypes` 调用 SQLite 的 `sqlite3_column_table_name()` C 函数（https://sqlite.org/c3ref/column_database_name.html）（该函数在 Python 中没有其他暴露方式），还有一个是通过巧妙分析 `EXPLAIN` 的输出得到。