LLMs 正在让我丧失技术精明

# LLMs让我丧失了机敏性 来源：https://pgaleone.eu/ai/2026/08/29/losing-savviness/ 我不知道发生了什么。我一直渴望解决问题并创造事物，但现在当我拥有了能加速整个设计开发流程的工具后……我却感到索然无味。 我再也感受不到构建的热情了，主要是因为我根本没有在构建。让他人代劳毫无手艺可言，写提示词也谈不上真正的思考或设计。工程与挑战荡然无存。只剩下：提示词、评估输出、调整、重复。这到底是怎么回事？有时我用它们来学习——但那是种截然不同的学习方式。就像阅读数学公式的概述或描述，却不加应用——相当无益。 我一直是个“创造者”——以自己的方式。我曾深入研究各种课题，耗费无数不眠之夜思考问题与解决方案。我体验过那种“绝妙主意”在无关活动中突然闪现的激动，然后冲回书桌记录并实现。那种感觉很棒——充满成就感，极具意义。我的大脑在思考，每次审视自己的创作都感到满足。或许这是五年计算机工程学习的结果，但我想不止于此，这是我一贯的做法，工程思维只是恰好契合。 多年来，我构建过各类软件：从机器学习库到网站开发工具，架设过网站，编写过无数Linux系统管理脚本，配置服务器，创建技术爱好者线上社区，设计数据库架构……还有更多——我沉醉于混合使用未知的语言和技术，只因实验的乐趣、学习的过程、自我挑战以及消遣时光。 如今，这一切似乎……消失了？我只需有个想法，让当前最热门的模型来实现——然后，哇，它就在那里。瞬间完成编写，且代码质量月月提升。如果我预先设定护栏、规则、技能和设计文档，模型生成的结果几乎与我手写无异（虽然不完全相同——但你懂我的意思）。当然，这仍取决于想法的规模与复杂度，但无论如何，快速原型制作的可能性虽好——却很糟糕？ 需要澄清的是，没人强迫我在业余时间这样做。在工作中——且显然在整个企业技术领域——存在一种巨大的压力，要求使用这些工具以免“落后”。具体落后于什么？我相当确定，如果有人找到衡量软件开发生产力的真实指标，并综合考虑执行速度、技术债务、可维护性和成本——LLM将不会闪光，而不经思考（https://pgaleone.eu/ai/2026/08/29/losing-savviness/#fn:1）的引入和使用只会制造无尽的技术债务。 尽管如此，我发现自己仍在本地使用LLM，因为它们是工具。就像过去多年发现并使用任何其他工具和技术一样，我只是想使用并掌握它们。但这次使用过程确实无聊……幸运的是，在这个过程中，至少我在设置本地推理机器时找到了些乐趣。 ### 意义何在？ 意义从来不只是从A点到达B点。意义始终在于享受*从A点到B点的过程*，在此过程中学习新知并获得机敏性。 这正是核心问题：机敏性。而我正在失去它。 根据韦氏词典（https://www.merriam-webster.com/dictionary/savviness）的定义： > **机敏性（savvy）**：拥有或表现出洞察力、理解力，尤其在实际问题上的精明。 机敏性对我来说是根本理念——在实践中学习。做，犯错，从错误中学习，重复，成长。 使用LLM时，每次出错我都学不到东西。我能发现错误是因为有些经验（幸好我34年前出生），我能指出错误并让LLM修正。 这里糟糕的是，LLM提供商会窃取我的机敏性来训练模型——这样我甚至再也见不到那些错误，也无法保持自己机敏性的训练。 ### 所以……现在该怎么办？ 我不知道。在使用LLM的过程中，我仍在学习新事物并获得乐趣——至少我设置了一台Linux机器用于本地推理，这部分很有趣。但这篇博文主要只是一次发泄，由人类撰写，将来会被某公司用于训练某个LLM，未来有人输入提示词时生成类似内容：“为因AI使用而感到无聊的软件工程师群体写一篇文章。不要出错”。 ---