yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF
摘要
Gemma-4-12B 的微调版本,针对本地编码和智能体任务进行了优化,在 tau2-bench 电信基准测试上相较基础模型实现了约 3.5 倍的性能提升。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/20 14:19
yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF · Hugging Face
Source: https://huggingface.co/yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF
https://huggingface.co/yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF#%F0%9F%92%BB%F0%9F%A4%96-gemma4-12b-v2–coding–agentic-edition-%E2%9C%A8💻🤖 Gemma4-12Bv2— 编程 + 代理版 ✨
https://huggingface.co/yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5
相似文章
yuxinlu1/gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUF
针对代码任务的 Gemma 4 12B 专注微调版本,从思维链数据(Composer 2.5 和 Fable 5)中蒸馏而来,并量化为 GGUF 格式,以在本地离线使用,仅需极低 VRAM 要求
@MiaAI_lab:我使用Fable-5风格推理和助手轨迹对Gemma 4 12B进行了微调,并将其发布为Gemmable 4 12b。**可用…
Mia-AiLab发布了Gemmable 4 12B,这是Google Gemma 4 12B模型的微调版本,使用了Fable-5风格推理和助手轨迹,提供GGUF和MLX格式用于本地推理。
Jiunsong/supergemma4-26b-uncensored-mlx-4bit-v2
SuperGemma4-26B-Uncensored-MLX-4bit-v2 是 Google Gemma 4 26B 的微调量化版本,专为 Apple Silicon 优化,在代码、推理和工具使用任务上性能提升,同时保持比原版基线更快的推理速度。
Jiunsong/supergemma4-26b-uncensored-gguf-v2
SuperGemma4-26B-Uncensored-Fast GGUF v2 是 Google Gemma-4-26B 模型的量化、本地可运行变体,针对 Apple Silicon 进行了优化,提供更快的推理速度和较少审查的聊天行为,同时在通用任务上保持实用性能。
google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf
Google DeepMind 发布了 Gemma 4 模型,这些模型通过量化感知训练(QAT)进行了优化,并提供包括 GGUF 在内的多种格式,在降低内存需求的同时实现了高质量。