@DeRonin_: 如何在AI自动化工程领域找到工作：AI自动化是这样一个领域，实际上更容易获得…

如何获得 AI 自动化工程师的工作：

AI 自动化是一个实际上更容易通过非传统途径找到工作的领域

公司需要能够将 AI 接入现有工具、自动化工作流、每周为他们节省 40 多小时的人

他们不关心你在哪里学到的

所以，以下是我获得 AI 自动化工程师工作的工作流：

1：在 X 上打造你的个人品牌

这应该是你的主要平台

关注 AI 初创公司创始人，回复他们，发布你的工作流，展示你的思考和价值

接下来几周我会在这里展示我是如何做的

2：在 LinkedIn 或 GitHub 上建立存在感

这些是更传统的平台

但如果你构建了自己的自动化系统并在 GitHub 上获得关注，这已经远比“在公司的工作经验“更有力

基本上潜在客户会先查看你的 GitHub 来验证你是否擅长这一行

发布开源自动化工作流来建立声誉

3：在社区中分享知识

n8n 社区、LangChain Discord、OpenAI 论坛、Claude 社区

这里才是真人聚集、机会出现的地方

脱颖而出并进入前 1% 的秘籍：

1：公开构建

• 展示你在构建什么以及如何构建
• 简历已经过时，人们雇佣那些能快速构建、交付真正自动化方案并解决实际业务问题的人

2：学会使用 AI agent 构建，而不仅仅是拖放

• 一个人用 Claude Code 就能交付过去需要三人开发团队才能完成的工作
• 无代码的天花板很快触及……agent 没有天花板

3：在通话前进行免费审计

• 在与潜在客户通话之前，先梳理他们有问题的工作流
• 展示你会修复什么以及如何修复（这也可以转化为 X 上的内容）

4：窄领域专业化

• 不要只做“AI 自动化工程师“
• 选择一个细分领域：房地产、电商、招聘、法律
• 这让你更容易被定位和被雇佣 10 倍

5：展示可衡量的结果

• 指标很重要（尤其是钱）
• “每周节省 40 小时“和“每月减少 12000 美元人力成本“才是让你被雇用的关键
• 而不是“构建了一个很酷的 n8n 工作流“

核心洞察：

这是一个新职业，传统的“工作经验“不再那么重要

重要的是真实技能、真实项目和你能交付的证明

别再追逐 FAANG 面试了

现在你有一个更好的机会：

• 公开构建
• 发展你的品牌
• 变得可见
• 在几个月内开始赚钱，而不是几年

还有一点：这个领域的一切都变化极快

今天相关的东西一年后可能就过时了

所以“经验“并不重要

你真正的技能是适应能力 + 快速学习 + 持续实践

我写了一篇 10,000 多字的路线图，详细分解了 6 个月内每个月要学什么

每个资源、每个工具、每个实践项目

在下方阅读

事实

然后想着为什么他这辈子得不到一切，他朝九晚五工作还有高学历 lol

嘶——干得好我的朋友，希望你喜欢并带来正确的结果

是的

目前正在构建自定义 AI 自动化解决方案

目前仅通过我的个人网络

事实