人工疯癫

# Rich Whitehouse - 人工疯狂 Source: https://richwhitehouse.com/index.php?postid=78 2026年10月10日 下午3:57（CST） 说"人工智能"这个名称不适合用来指代当前前沿的生成式AI模型，这个观点确实合理，但问题并不在于"人工"这个词。坦白说，把大语言模型归入"人工智能"这个伞下，是对传统AI的侮辱。我的意思是，从技术角度来说，一个1980年的电子游戏可能比现代大语言模型的内核包含更多的逻辑分支点，而且读起来可能也有趣得多。 这显然是一个不太公平的比较，但当然，拿前沿"AI"与任何长期存在的智力定义做比较，同样不公平。这就引出了我们讨论的重点：我想提炼出我们所有人都应该拒绝被兜售的"AI"的真正原因，以及我们为什么应该唾弃兜售它的人！这篇文章将从一个非常美国的视角来写，因为美国的经济和政治动态，正是美国AI公司把美国人淹没在胡说八道中的根源。 首先，我们需要非常清楚一件事——像Anthropic和OpenAI这样的公司在公开讨论中非常不愿意听到的话：前沿AI仍然只是一只高度强化的随机鹦鹉。一只拥有足够火力的随机鹦鹉可以是一种可怕的生物，在许多不同的场景中也可能很有用。然而，这只鹦鹉无法模拟任何形式的严肃意识，因此也永远无法具备智能判断力。无论这只鹦鹉所处理的数据如何优化，无论它的选择如何增强，这只鹦鹉总会倾向于做出不可预测且极其不可取的词元选择。你训练一只真正的鹦鹉，得到的判断力反而更好，因为真正的鹦鹉运作在一个人工鹦鹉所无法企及的数据谱系上——除非有人搞清楚如何让光跑得更快。 这就引出了AI被兜售方式中的一个核心问题：它被夸大了，听起来远比实际强大得多，而且它被当作一种在不久的将来就能超越人类"智能"的东西兜售给公众和政府，尽管它实际上根本无法实现智能。的确，通过这种AI实现方式，确实有可能超越人类的基本记忆和存储限制，但就接近人脑的推理能力——甚至昆虫脑的推理能力而言，它已经在物理层面上证明是一条死路。 这项技术不存在"机器崛起"的场景，虽然说这话让我觉得有点抱歉，但像Jacob Coxon这样的人确实在充当美国AI公司的"有用的白痴"。他们理解了所有错误的信息，关注了所有错误的危险，并且（无论是有意还是无意地）通过散布关于其潜在危险的虚假叙事，夸大了这项技术被感知的范围和重要性。这只鹦鹉威胁人类的唯一方式，就是有人把"这只混乱的词元预测器放到一个它的输出可以杀死人的位置上"。人们蠢到会那样做吗？嗯，是的，他们当然会。他们会蠢到大规模地那样做吗？也许会，但这里真正的危险并非来自AI，而是来自人，一如既往。 这项技术在当前发展轨迹上造成的威胁，最好理解为对人类自身已有危险的简单催化剂。例如，设计一种致命的新病原体本身已经是一种危险——门槛主要在于所需的硬件，因此能够快速自动生成和/或分析变体，并没有真正增加多少危险，它只是为已经在从事这种危险行为的国家级行为体提供了一种辅助机制。请注意，这个领域的硬件可用性/可扩展性很有可能在不太遥远的将来间接导致我们的灭绝，但在当前发展轨迹上的AI不太可能对此产生多大改变。 这一范式几乎适用于当前AI技术及其轨迹所带来的每一类"物种级"危险，它至多是人类既有"失调"的一个催化剂。我们全球的社会经济秩序未能与我们物种级别的需求相一致，而是拥抱了一种冷酷无情、反社会的理念，这几乎可以肯定会在不太遥远的将来导致全球相当大比例的人口悲惨地、过早地死去。AI与此无关，它只是帮着加速了一下。AI也在帮助极权政权以纳粹德国只能梦想的方式来施加各种形式的法西斯主义，这对我们集体生活质量的威胁远比我在美国媒体上听到的任何东西都更为紧迫。 那么，为什么许多正是将我们推向气候灾难的同一批反社会者，现在突然对AI造成的"危险"如此关切，而且似乎在违背他们受托人职责的前提下行动——警告我们必须放慢发展速度并寻求监管呢？原因当然是完全自私的，这一点你几乎完全可以从他们的叙事历史中判断出来！他们将这种"物种威胁"叙事与"为了我们的孩子和整个西方文明，我们必须在竞争中领先中国"的叙事（这极具讽刺意味，我稍后解释）结合起来，同时大肆渲染每一个感知到的成就（尤其是他们高调宣传且被严重扭曲的数学"胜利"）；要理解这些叙事背后的动机，关键是要认识到这些叙事之间是直接关联的。 首先你必须认识到，这些公司完成了人类历史上最大的盗窃。他们偷走了所有能数字化的东西，对许可和所有权几乎毫无尊重（除了在已经被足够强大的实体强制约束的情况下），而他们假定自己会重要到足以让政府在事后把他们从罪行中拯救出来。他们完全依赖于"我们已经开发出革命性技术"这个叙事。一只高度强化的鹦鹉真的是革命性的吗？在某些方面，在某些行业，算吧。它肯定会在未来几十年让很多工作变得更加烦人、更不满意。它的经济收益能否抵消其经济成本？值得商榷，尤其是当你考虑到尚未实现但可以预见的对后代劳动力的影响。事实上，这些公司背后的金融模式甚至不太可能持续下去，除非它们在监管捕获（regulatory capture）的尝试中取得成功。这就引出了另一个重要观点。 拼命夸大AI在公众眼中重要性的另一个原因是监管捕获。这些公司想为自己争取尽可能多的例外，然后迅速把梯子抽走。它们可以实施大规模盗窃，但其他人不行！我也预计这些公司会开始在幕后试图压制/阻碍开源权重模型（如果这尚未发生的话）。这里的一些动态机制与我不久前在软件工程和开源领域所概述的机制非常相似（https://richwhitehouse.com/index.php?postid=77），事实上，AI也在加速那个生态系统中许多已有的危害。对于一个反社会实体（比如一家公司）来说，保持开放只有在它通过贬低相关劳动价值所获得的利润超过它从该劳动本身获得的利润时，才是一个好主意。相比之下，看到这些公司内部对蒸馏（distillation）实践感到恐慌，真的很好笑；哦不，他们从我们这里偷东西，在我们从所有人那里偷完东西之后！正因如此，这些公司对如何向公众呈现这种恐慌非常谨慎，因为他们很清楚自己反对数据被"偷"这一立场中所蕴含的讽刺意味。 现在，为了保护自身利益（我怎么强调都不为过，这些利益全部源于历史上最大的盗窃），并掩盖自己的罪行，这些公司有十足的动机试图重新发明版权法。它们必须与美国经济中的其他大玩家竞争，因为一些非常强大的公司对现行版权法有很大的利益相关。这就是你开始品尝到"我们必须击败中国"叙事中讽刺味道的地方。这些公司已经肆意践踏了个人财产权。例如，即使一些最宽松的源代码许可证也往往附带某些模糊的条款和要求，或者至少要求作者在衍生作品中获得署名。所有这些源代码都被毫无顾忌地吞噬了。每一个来自每一部作品的词元，以及每一个被该词元影响的权重（以及每一个被该权重影响的权重，依此类推），都应该合理地被视为该作品的衍生作品，应该被要求延续许可证的条款。按照这个逻辑，这些大语言模型的几乎所有输出都是完全非法的。 当然，在符合他们利益的时候，这个行业诉诸实用主义：如果你的源代码是公开的，你就应该愿意让它被用于"公共利益"，而当然这就是公共利益！这不是把数十年人类劳动所代表的巨大力量集中到少数人手中。绝对不是！哦，而且它不是衍生作品，因为，人们可以阅读那些源代码，许可证不会转移到他们的神经元上！这完全就是同一回事！你知道是的！就是同一回事！我告诉你就是，不，闭嘴。当然，这里有一个有趣的类比：由于许可证不兼容而付钱雇一个实习生"重写"（比如做了除了复制粘贴之外的一切事情）一个开源库的极其不诚实的做法，在各个软件行业中并不罕见，而AI则提供了一种完全自动化这种盗窃的便捷手段。不再需要实习生了！所以你有了一套建立在盗窃之上、同时又促成更多形式盗窃的系统，这很有趣，但这些次级盗窃与主要盗窃相比几乎不值一提。 也许在某个时候，这些公司会着手修订一个"仅授权使用"的数据集，但除非它们在重塑整个西方知识产权概念的争夺中失败，否则它们并没有太大的动力那样做。现在这个讽刺味道应该够浓了：这些公司实施大规模盗窃，利用西方的财产和所有权观念来保护自己，然后（因为它们盗窃的必然性）试图为所有其他人否定这些所有权观念……除了那些大到足以抗争以维护自身权利的其他公司之外。这实际上是在强制推行一种"国家所有制"模式，就像那些"共产主义是邪恶的"宣传品中警告你的那样，只不过这个国家只是一群足够强大的公司的集合。某种企业寡头制。天哪，我以前在哪儿听过这个词？ "AI会杀死我们"这一叙事的另一个重要原因，是这些公司无法兑现它们的承诺——至少在当前发展轨迹上无法兑现。它们不得不过度承诺，以过度膨胀人们对它们所造之物的感知。这直接关系到它们的经济可持续性，很快也将关系到它们对公众投资者所做的承诺。监管"放缓"是面向投资者的完美叙事。叙事就从"我们没有交付不足，因为我们真的在给赛博格鹦鹉的配件想不出新点子了，我们保证"变成了"为了物种的福祉，我们不得不放慢脚步，但等待是值得的，我们保证"。完美！ 总之，资本主义就是这样，这些公司急于证明其商业模式和估值的合理性。既然估值已经到了这个地步，在我看来，这些公司要么会"成功"，要么会从美国GDP中刮走那么大一块，以至于它的经济体液飞溅到中国那边都能感觉得到。中国政府一定觉得整个局势，以及西方关于"AI驱动的灭绝"的手舞足蹈，他妈的好笑透了；但他们也明白避免戳破这个叙事的理由。所以我们已经处在一个非常扭曲的激励体系中，让美国政府去拥抱所有这些关于AI是什么、它可以是什么、它需要是什么等等的谎言。 让我们稍微总结一下。他们从最深的层面上偷走了我们整个物种的东西。他们似乎一再误导公众，并接受了关于他们所做和打算做的事情的虚假叙事。他们急于逃避责任，为此会不择手段地欺骗。很容易证明他们主要是在为私人利益服务。他们把我们困在一个对西方价值观整体而言是双输的境地；这适用于无数社会基础，从财产所有权到民主。他们的长期战略，我想将其描述为一种被动种族灭绝。哦对了，让我接下来说这个！ 那么，如果这项技术真的按承诺交付了呢？如果一只核武装的赛博格鹦鹉足以取代几乎所有白领劳动呢？嗯，这其实确实就是它们的想法。它目前即使在有限的能力下，也有潜力减少/消除大量的白领劳动。现实的想法是，在未来几十年里，按照当前发展轨迹，AI的承诺将交付"足够好"的结果来消除大部分白领劳动力池，与此同时，机器人技术将迎头赶上，在规模化方面变得更具可行性/成本效益，以取代更多蓝领劳动。你可能已经注意到，美国正在竭尽全力过度资助监狱、削减教育经费，并重新推动出生率。我们不要在这里下任何明确的结论，但我们来推测一下：如果你预期30年后需要更多毫无能力的监狱劳工肉袋，而不是一个受过良好教育的劳动中产阶级，你可能就会做这些事。 现在让我们从推测回到结论：我们知道工业革命是怎么运作的。我们知道生产力的成果不会归工人所有，而普通劳动阶级公民的生活水平，与任何包括或介于"剩余劳动力"和"GDP"之间的因素之间，并非真正相称（你得极力拉伸才能说得通）。传统上，只有当劳动阶级能够集结足够的杠杆力量来要求时，生活水平才会提高。如果逃出去分散到蛮族部落仍然是一个选项就好了，哦，老天爷，要是能那样就好了。所以如果这种形式的AI确实交付了，并成功引发了一场真正的工业革命，在一个几乎所有基本劳动都已被自动化的社会中，整个劳动阶级不再拥有任何杠杆力量，会发生什么？ 那就是一个所有人都得到满足、没有人需要工作、除非他们自己想工作的真正乌托邦！就是这么回事，不，闭嘴，我告诉你就是这么回事。 不，当然不是，你可以把这里的事情拼凑起来。你可能已经注意到，一些科学家几十年来一直在上蹿下跳地尖叫气候变化的问题，而左翼政客承诺解决这些关切，右翼政客则承诺这些关切被夸大了。实际上，各方（除了那些真正一无所知的人之外）都理解这些关切是合理的。不太为人所知但确实是公开的秘密是，气候变化达到某个临界点的时间线……