@rohanpaul_ai: 贝拉克·奥巴马的新采访。他讨论了人工智能的递归自我改进阶段。"我不认为这项技术……"

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摘要

贝拉克·奥巴马讨论了人工智能中的递归自我改进,强调了AI模型日益自我教学、减少人类在学习中的输入的快速转变。

贝拉克·奥巴马的新采访。他讨论了人工智能的递归自我改进阶段。 "我不认为这项技术被高估了。 我们正迎来曲棍球杆式增长轨迹,模型将以快得多的速度、指数级速度变得越来越智能、越来越好。" (来自"Colgate University" YouTube频道,链接在评论中) "现在正在发生的是,我们已经达到了所谓的递归学习点,本质上,我们曾预料到这一点,但现在我们看到了,机器开始能够自我教学。它们不必等待人类来开始理解事物。 所以,如果你把它想象成,比如说,人类是教师,人工智能模型是学生,就在大约一年前,这些模型90%的学习是由人类教师提供的,也许5%到10%它们可以填补一些空白并弄清楚事情。 不到一年,甚至不到六个月,我们现在处于一个50/50的阶段。如果趋势线继续,预期可能会达到90/10。"
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缓存时间: 2026/09/20 15:20

巴拉克·奥巴马最新访谈。他谈及人工智能的递归自我改进阶段。

“我不认为这项技术被过度炒作。

我们正处在曲棍球棒式增长轨迹上,模型将以指数级速度、更快速度变得越来越聪明、越来越完善。”

(来源:“科尔盖特大学”YouTube频道,链接见评论区)

“当前正在发生的是,我们已达到所谓的递归学习阶段——本质上,尽管我们曾预期,但现在亲眼见证:机器开始具备自主学习能力。它们无需等待人类来发现和理解事物。

如果我们把人类比作教师、AI模型比作学生,就在大约一年前,这些模型90%的学习知识仍由人类教师提供,仅有5%到10%依靠它们自主填补知识缺口并理解事物。

而在不到一年——甚至可能不到六个月的时间里,现在已达到五五开的比例。若此趋势持续,预计将演变为九十比十的格局。”

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