@svpino：我认为，那些构建最佳基础模型的公司，并不会同样在基于这些模型构建的产品上胜出。

X AI KOLs Following 新闻
ai-opinion foundation-models product-focus cloud-providers tech-strategy

摘要

Santiago认为，构建最佳基础模型的公司不一定会在基于这些模型的产品上胜出；专注和注重细节是关键，以云服务提供商为例。

我不认为那些构建最佳基础模型的公司，也会在基于这些模型构建的产品上胜出。 同时做好这两件事非常困难。专注才能取胜。 云服务就是一个例子：运行在AWS、Azure和GCP上的最佳产品，往往来自那些专注于细节、一心扑在核心产品上的公司。 AI领域也会如此。 真正有优势的公司是那些1)不局限于单一模型，2)注重细节的公司。 客户始终会选择那些打造出“即用即好”应用的厂商。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/26 16:12

我不认为那些构建最佳基础模型的公司，也必然会在基于这些模型打造的产品上胜出。

同时做好这两件事极其困难。专注才是制胜之道。

云计算就是一个例证：在 AWS、Azure 和 GCP 上运行的最佳产品，都来自于那些专注于细节、只聚焦核心产品的公司。

人工智能也将如此。

真正具备优势的公司，是那些 1）不把自己锁定在单一模型中，2）注重每一个细节的公司。

用户永远会选择那个让一切都“开箱即用”的应用。

相似文章

大多数公司的人工智能问题不在于模型

Reddit r/artificial

一项分析指出，公司在人工智能方面失败的原因在于它们专注于模型，而非基础层——流程设计、治理、知识架构、人工判断和反馈循环——而这些才是真正的价值来源。文章引用了纳德拉的“令牌资本”概念、苹果可切换模型的Siri，以及显示战略与执行之间存在巨大差距的调查数据。