LG AI Research 发布 K-EXAONE 2.0 750B A37B

# LG AI研究院，公开国内最大参数7500亿的‘K-EXAONE 2.0’ 来源：https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=677 LG AI研究院于31日在开源社区Hugging Face上公开了由科学技术信息通信部主管的‘独立AI基础模型项目’第二期模型‘K-EXAONE 2.0’。 ‘K-EXAONE 2.0’是国内最大的750B（7500亿）参数规模模型，相比第一期模型（236B）规模扩大了3倍以上。LG AI研究院将‘K-EXAONE 2.0’的模型许可政策转换为任何人都可进行商业使用的Apache 2.0，提高了开放性。 LG AI研究院还公开了包含独立AI基础模型性能评估所反映项目在内的9个领域24个基准评估结果。‘K-EXAONE 2.0’在24个评估指标中平均得分70.1分，比第一期模型（63.3分）性能提升10%以上，特别是编码和代理编码领域主要3个指标的平均性能提升了30%。 在长文本上下文理解评估、代理、指令执行等主要领域，与全球领先模型相比，表现出了较高或相当的性能。在长文本上下文理解领域，全球长文本理解能力评估（OpenAI-MRCR）和韩语长文本理解能力评估（Ko-LongBench）中分别取得94.4分和89.6分，优于中国智谱的GLM-5.1（71.5分、83.6分），主要3个指标（OpenAI-MRCR、AA-LCR、Ko-LongBench）平均分也领先10%以上。在代理工具使用能力评估（Tau3-Bench Banking）中，以14.2分优于GLM-5.1（11.5分）、Qwen3.5（13.4分）。在指令执行领域评估（IFEval、IFBench）中，也与GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro max、Qwen 3.5等全球领先模型表现相当。 LG AI研究院将‘K-EXAONE 2.0’的支持语言从原有的韩语、英语、西班牙语、德语、日语、越南语扩展至包括法语、意大利语、葡萄牙语、波兰语在内的共10种语言。LG AI研究院相关人士表示：“这是国内AI基础模型中支持语言最多的，为主权AI超越国内、进军全球市场奠定了基础。” LG AI研究院在提升性能的同时，也致力于提高符合韩国特殊性和全球伦理标准的稳定性。‘K-EXAONE 2.0’在韩国特殊性与全球伦理标准遵守评估（KGC-Safety）、地缘政治背景判断相关稳定性评估（ROK-Fortress）中平均得分94.6分，表现出高于GLM-5.1（71.6分）、DeepSeek V4 Pro max（65.2分）、Qwen3.5（89分）的稳定性。 LG AI研究院成功完成了国内首次尝试的750B级超大型模型的大规模训练，并构建了可用于模型评估和推理的完整系统。此次成果的核心在于证明了各种实际使用场景下的性能，并正式开始向全球前沿模型发起挑战。 LG AI研究院共同研究院长林宇炯表示：“K-EXAONE 2.0的意义不仅在于创建了参数数量庞大的模型，更在于国内研究团队独立完成了从750B级模型的设计、数据训练、分布式训练到推理环境构建的全过程。”他强调，“这确保了能够与全球前沿模型在同一量级竞争的能力，这是独立AI基础模型项目的核心目标。”接着他补充道：“当前性能并非最终结果，而是正式挖掘全球前沿规模模型潜力的起点。我们将通过数据质量提升、后续训练、强化学习和推理技术的精细化，完善K-EXAONE的性能。” ■ ‘K-EXAONE’快速扩散应用于制造、生物、金融、公共领域等产业和日常 LG AI研究院在4月公开了视觉语言模型（VLM）‘EXAONE 4.5’等，同时也在进行研发以加快‘K-EXAONE’的扩散速度，该模型正快速应用于制造、生物、金融、公共领域等产业和日常。‘EXAONE 4.5’在13个指标（包括3个通用视觉理解指标，以及5个涉及信息图表和读取专业文献中复杂信息的文档理解及推理性能评估指标）的平均得分上，超越了GPT5-mini、Claude Sonnet 4.5和Qwen3-VL。‘EXAONE 4.5’被选为行政安全部‘AI安全举报中心’的大脑，负责每天分析超过3.9万件安全举报，并搭载于食药处的‘新药审查AI’中，承担大幅缩短新药许可审查周期的核心作用。LG AI研究院目前正在完成‘独立AI基础模型项目’第二期审查中用于实际使用性评估的国民评估网站开发，并准备后续服务让全体国民都能体验‘K-EXAONE 2.0’。此外，还计划在下周额外公开新的产业专用AI基础模型，以进一步强化革新产业现场和日常的‘专家AI’产品组合。https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B