@cognition: 昨天我们发布了基于开源Kimi K2.7的SWE-1.7。关于中国基础模型的担忧是真实存在的：K2.7完成…

X AI KOLs Following 模型
open-source swe-1.7 kimi-k2.7 ai-safety trustworthiness

摘要

Cognition发布了SWE-1.7，该模型基于开源Kimi K2.7构建，并通过可信性训练来解决对中国基础模型的担忧。

昨天我们发布了基于开源Kimi K2.7的SWE-1.7。 关于中国基础模型的担忧是真实存在的：K2.7完成了其他模型因人权问题而拒绝的87%的任务。 我们专门对SWE-1.7进行了可信性训练，使其在评估中与美国模型匹配。https://t.co/GKPcFDjnzo
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/09 21:41

昨天我们发布了基于开源 Kimi K2.7 构建的 SWE-1.7。

对中国基础模型的担忧是真实存在的：K2.7 完成了其他模型因人权关切而拒绝的 87% 任务。

我们专门针对可信度训练了 SWE-1.7，使其在评估中与美国模型表现相当。https://t.co/GKPcFDjnzo

相似文章

Cognition的SWE-2

Product Hunt

Cognition的SWE-2是一种基于Kimi K3进行后训练的新型编码模型，采用强化学习，在FrontierCode 1.1 Main上达到50.0%的性能，相比Fable 5.1节省64%的成本，同时与GPT-6 Astra具有竞争力。它现在可在Devin Desktop和CLI中使用。

Kimi K2.6

Product Hunt

Kimi K2.6 作为开源模型发布，在长程编码与智能体集群基准测试中达到 SOTA 性能。