@superalesha: 我给 DeepSeek 配置了一个 Astra 子代理。然后给 Astra 配置了一个 DeepSeek 子代理。接着我让两者单独工作,因为显然……

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摘要

作者通过让 DeepSeek 和 Astra AI 模型作为子代理来构建 Mario Kart 游戏进行实验,比较输出结果,发现 DeepSeek 的版本更有灵魂。

我给 DeepSeek 配置了一个 Astra 子代理。然后给 Astra 配置了一个 DeepSeek 子代理。 接着我让两者单独工作,因为显然我需要 4 个版本的 Mario Kart。 使用相同的游戏提示,每个都从头开始构建。Astra 使用中等推理,DeepSeek 使用最大推理。我只是想看看根据谁负责,游戏会有什么不同。我至今仍没有很好的解释为什么这么做。 你可以自己试玩所有结果。链接将在第一个回复中。 说实话,我最喜欢 DeepSeek 担任架构师、Astra 担任实现者的版本。我不知道为什么。DeepSeek 所做的东西就是更有生命力。Astra 的作品看起来很精致,但感觉有点缺乏灵魂。而我热爱那些有灵魂、感觉活灵活现的游戏。
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缓存时间: 2026/09/16 20:06

我给DeepSeek分配了一个Astra子代理。然后又给Astra分配了一个DeepSeek子代理。

接着让两者独立运行——毕竟我似乎需要四份《马里奥赛车》的体验。

同样的游戏指令,各自从头构建。Astra启用中等推理模式,DeepSeek则全程开启最高算力。我只想看看不同架构主导时游戏会呈现何等差异。至今我仍没想明白自己为何要这么做。

所有成果都可供试玩,链接会在第一条回复中。

说实话,我最喜欢DeepSeek担任架构师、Astra负责实现的那个版本。不知为何,DeepSeek的作品总是更有生命力。Astra的版本虽然精致光鲜,却总觉缺乏灵魂。而我向来偏爱那些鲜活灵动的游戏作品。

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