团队如何大规模处理提示词质量保障？

好奇团队在处理大量提示词质量保障时是如何操作的。我们目前每月约4万次对话，PM们手动阅读对话记录来找出： * 哪里出了问题 * 用户在哪里感到挫败 * 哪些提示词/工作流变更带来了帮助或损害 烦人的是，审查工作量几乎与对话量成正比增长。我们每个月会发布大量提示词更新，因此保持高质量正成为一个真正的瓶颈。我总觉得肯定有比“阅读更多对话记录”更好的方法。 大家是否真的在使用自动化系统来暴露生产中的问题/回归？比如： * “这个流程在版本X之后开始更多失败” * “这个分支中的用户流失更多” * “提示词变更后，这些对话变得更长” 老实说，我不是在寻找厂商推销——我更想了解在生产中真正有效的方法。