@Voxyz_ai:智能体记忆框架:记住、引用、遗忘。这里是一种实现方式。我的是这样的:→ 记住:热会话…

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摘要

介绍了一个智能体记忆框架,包含三个组件:记住(热会话和跨会话存储)、引用(通过AGENTS.md进行权威排序)和遗忘(带时间戳的事实,采用Mem0风格的软衰减)。该框架认为,缺少其中任何一个都会导致使用过时的事实或未经授权的来源。

智能体记忆框架:记住、引用、遗忘。 这里是一种实现方式。我的是这样的: → 记住:热会话采用 lossless-claw 的模式(原始数据存储在 SQLite 中,需要时用 grep 查找原文),跨会话数据存储于 gbrain 中并带有来源信息。 → 引用:权威顺序写入 AGENTS.md 中,较高层级始终优先。 → 遗忘:带时间戳的事实存储在 gbrain 中,并采用 Mem0 风格的软衰减检索。 简而言之:智能体会同时从多个地方获取记忆。缺少其中任何一个,它就会自信地使用过时的事实、未经授权的来源,或者两者兼有。
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缓存时间: 2026/05/23 14:07

一个代理记忆框架:记住、引用、遗忘。

下面是一种实现方式。我的是这样的:

→ 记住:热会话采用 lossless-claw 的模式(原始内容存储在 SQLite 中,需要时通过 grep 查找),跨会话记忆存储在带来源链的 gbrain 中。 → 引用:权威顺序写入 AGENTS.md。更高层级始终优先。 → 遗忘:带时间戳的事实存储在 gbrain 中,并叠加 Mem0 风格的检索软衰减。

简短版:代理同时从多个地方拉取记忆。缺少其中任何一个,它都会自信地使用过时的事实、未授权的来源,或两者兼有。

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agentmemory 是一个开源的持久化记忆层,专为 AI 编程智能体(Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI 等)设计。它通过知识图谱、置信度评分和混合搜索技术,借助 MCP、Hooks 或 REST API,为智能体提供跨会话的长期记忆能力。该项目基于 iii 引擎构建,无需外部数据库,提供 51 个 MCP 工具。