RuneXX/LTX-2.3-Workflows · Hugging Face

来源：https://huggingface.co/RuneXX/LTX-2.3-Workflows 您的浏览器不支持视频标签。这些工作流程基于来自 https://huggingface.co/Kijai/LTX2.3_comfy 的提取模型。提取的模型（作为单独的文件）可能在您的计算机上更容易运行。（但如果您想加载带有内置“一体化”VAE等的检查点，您可以轻松地将模型加载器替换为ComfyUI默认的模型加载器。）

LTX-2.3 主模型下载（拆分模型）：

• 这些工作流程中使用的主要拆分模型（LTX-2.3 dev & distilled safetensor、嵌入、音频和视频VAE以及tiny vae）：https://huggingface.co/Kijai/LTX2.3_comfy

Gemma - safetensor 或 GGUF：

1. Gemma 3 12B it safetensor：https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/tree/main/split_files/text_encoders
2. Gemma 3 12B it GGUF：https://huggingface.co/unsloth/gemma-3-12b-it-GGUF/

超分模型

1. ltx-2.3-spatial-upscaler（仅需2x文件）- https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/tree/main

LTX-2.3 GGUF 模型（用于GGUF工作流程）- 以下来源之一：

• Quantstack：https://huggingface.co/QuantStack/LTX-2.3-GGUF
• Unsloth：https://huggingface.co/unsloth/LTX-2.3-GGUF
• Vantage：https://huggingface.co/vantagewithai/LTX-2.3-GGUF

由 madebyollin 提供的 Tiny Vae（用于采样器预览）：（可选/推荐。如果没有此 VAE，您仍然可以使用 KJnodes 的 latentrgb 获得较低分辨率的预览。）

如果您不确定文件应放置于何处，请参阅此处 (https://huggingface.co/RuneXX/LTX-2.3-Workflows/discussions/10)

所需节点：

• https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes（注意！必须保持最新以支持LTX-2）
• https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF（注意！必须保持最新以支持LTX-2）
• ComfyUI 本身必须更新到最新版本

LTX-2.3

Lightricks LTX-2.3 主仓库：https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3 Lightricks LTX-2.3 集合（LoRA等）：https://huggingface.co/collections/Lightricks/ltx-23

更多工作流程：

ComfyUI 官方工作流程：https://blog.comfy.org/p/ltx-23-day-0-supporte-in-comfyui

LTX-2 视频官方工作流程：https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo/tree/master/example_workflows/2.3

对于ComfyUI的新“应用模式”，可在此尝试一些：https://huggingface.co/WanApp