@rohanpaul_ai:谷歌的"Attention is All You Need"论文源于试图在谷歌翻译中提升3%的效果。创新是...的产物
摘要
一条推文指出,谷歌里程碑式的《Attention is All You Need》论文源于一次试图将谷歌翻译性能提升3%的微小改进尝试,这表明创新往往源于生产挑战。
谷歌的"Attention is All You Need"论文源于试图在谷歌翻译中提升3%的效果。
创新是生产的产物。"如果你不做出东西,你就失去了在这个东西上创新的机会。"
~ Palantir的CTO @ssankar
https://t.co/pltzfau4Pg
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/16 17:22
谷歌的《Attention is All You Need》论文源于试图为谷歌翻译带来3%的提升。
创新是生产的产物。“如果你不做出产品,你就放弃了在它之上进行创新的机会。”
——帕兰提尔公司首席技术官 @ssankar https://t.co/pltzfau4Pg
相似文章
Attention Is All You Need
对里程碑式论文《Attention Is All You Need》的反思,着重说明了如何通过去除循环并完全依赖注意力机制彻底改变了人工智能,并催生了像GPT和Claude这样的现代大语言模型。
@reach_vb:Attention 真的是你所需要的一切
一条趣味推文,引用了著名的 Transformer 论文《Attention Is All You Need》。
@Mnilax:谷歌和斯坦福的工程师刚刚发布了一份39页的PDF,内容是关于什么真正让AI agent自我改进的。输入→输出…
谷歌和斯坦福的工程师发布的一份39页论文分析了使AI agent通过反馈循环自我改进的关键因素,并指出只有9%的agent实际运行了真正的循环。
@LinusEkenstam: Google称AI现在编写了其超过75%的新代码。他们测得的开发速度提升?10%。这个差距是当前软件行业最大的未解…
Linus Ekenstam讨论了AI编写Google 75%的新代码与仅10%的实测开发速度提升之间的差距,以及Sonar如何致力于弥合这一差距。
《Attention is All You Need》出版9周年纪念...
本文纪念《Attention is All You Need》论文发表9周年,并强调基于transformer的生成式AI系统如何解决了Navier-Stokes存在与光滑性问题,展示了AI在十年内的快速进步。