可扩展 AI 的基石

MIT Technology Review 事件

摘要

MIT Technology Review 的 EmTech Future 大会中的一场专题讨论,探讨在高度监管的环境中如何构建可扩展、可信赖的 AI 基础,由 Vanguard 人工智能与洞察中心的 Jing Wang 出席分享。

<div style="position: relative; display: block; max-width: 960px;"> <div style="padding-top: 56.25%;"> <iframe src="https://players.brightcove.net/6057955865001/default_default/index.html?videoId=6406285243112" allowfullscreen="" allow="encrypted-media" style="position: absolute; top: 0px; right: 0px; bottom: 0px; left: 0px; width: 100%; height: 100%;"> </iframe> </div> </div> <p class="wp-block-paragraph"><meta charset="utf-8"></p> <p class="wp-block-paragraph">一个可扩展的 AI 系统离不开坚实的基础。数据、工程、平台、运营模式和治理必须协同融合、一体化运作。本场来自 MIT Technology Review EmTech Future 大会的专题讨论,探讨了在高度监管的环境中构建这一基础所需的条件,以及如何通过负责任、可信赖的实施,将包括智能体系统(agentic systems)在内的新兴能力转化为投资者的持久价值。</p> <p class="wp-block-paragraph"></p> <p class="wp-block-paragraph"><a href="https://event.technologyreview.com/emtech-ai-2026/speaker/2264883/tarique-mustafa"></a></p> <hr class="wp-block-separator has-css-opacity"/> <h2 class="wp-block-heading"><meta charset="utf-8"></meta>关于演讲嘉宾</h2> <figure class="wp-block-image alignright size-full"><img decoding="async" width="426" height="426" src="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/10/Wang_forweb.png" alt="" class="wp-image-1146104" srcset="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/10/Wang_forweb.png 426w, https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/10/Wang_forweb.png?resize=150,150 150w, https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/10/Wang_forweb.png?resize=300,300 300w" sizes="(max-width: 426px) 100vw, 426px" /></figure> <h3 class="wp-block-heading">Jing Wang,Vanguard 人工智能与洞察中心(Center for AI and Insights)董事总经理</h3> <div style="height:20px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div> <p class="wp-block-paragraph">Jing Wang 领导 Vanguard 的人工智能与洞察中心(CAI),推动公司在人工智能、机器学习、生成式 AI 和行为科学方面能力的持续提升。她的团队主导全公司的创新、研究与交付,帮助 Vanguard 将新兴技术转化为可信赖的解决方案,从而提升客户体验、改善投资者成果并创造可衡量的业务价值。</p> <p class="wp-block-paragraph">在担任现职之前,Jing 曾在 Vanguard 的金融服务、职场解决方案、国际业务及企业服务等多个部门担任过一系列领导职务。在任职期间,她带领团队和推动全公司级项目,助力战略优先事项的落地、强化客户成果并提升整体业务表现。</p> <p class="wp-block-paragraph">她于 2009 年加入 Vanguard,在此之前曾担任 Boston Consulting Group 董事总经理多年。Jing 拥有中国科学技术大学物理学学士学位、宾夕法尼亚大学博士学位,以及宾夕法尼亚大学 Wharton School 的金融与营销 MBA 学位。Jing 持有 Series 7、24 和 65 执照。</p> <p class="wp-block-paragraph"></p> <div style="height:20px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/10/22 21:38

# 可扩展 AI 的基石 来源:https://www.technologyreview.com/2026/10/22/1146103/the-foundations-of-scalable-ai 一个可扩展的 AI 系统需要坚实的基础。数据、工程、平台、运营模式和治理必须协同一致,融为一体。本次会议来自 MIT Technology Review 的 EmTech Future 大会,探讨了在高度监管的环境中如何构建这一基础,以及负责任、可信赖的实施如何将包括智能体系统(agentic systems)在内的新兴能力转化为投资者的持久价值。 --- ## 关于演讲者 ### Jing Wang,Vanguard 人工智能与洞察中心(Center for AI and Insights)董事总经理 Jing Wang 领导 Vanguard 的人工智能与洞察中心(CAI),推动公司在人工智能、机器学习、生成式 AI 和行为科学方面的能力发展。她的团队负责全公司的创新、研究与交付,帮助 Vanguard 将新兴技术转化为值得信赖的解决方案,从而提升客户体验、改善投资者成果,并创造可衡量的业务价值。 在担任现职之前,Jing 曾在 Vanguard 的金融服务、职场解决方案、国际业务和企业服务等多个部门担任领导职务。在任期间,她领导了多个团队和全公司范围的项目,推进战略重点、强化客户成果,并推动全公司的业务表现。 她于 2009 年加入 Vanguard,在此之前曾任 Boston Consulting Group 董事总经理数年。Jing 拥有中国科学技术大学物理学学士学位、宾夕法尼亚大学博士学位,以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融与市场营销 MBA 学位。Jing 持有 Series 7、24 和 65 执照。

相似文章

为更安全的自主工业 AI 铺平道路

MIT Technology Review

MIT Technology Review 的 Business Lab 探讨基础模型、物理 AI 和智能体 AI 的进步如何重塑工业自动化。AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 分享了关于负责任部署、人类监督,以及 IEEE 用于衡量 AI 环境足迹的方法论。

IT领导者扩展AI架构所需的基础要素

MIT Technology Review

本文概述了AI架构的四个基础要素——数据质量、上下文工程、治理和人类专业知识——IT领导者应优先考虑这些要素,以便在模型演进过程中可靠地扩展AI系统。