@levie: 再次重申,这可能有些反直觉,但在我与大型企业的 CIO、CTO 和 CEO 的大部分对话中,
摘要
文章探讨了 AI 如何创造新就业机会并使企业能够将资金重新投入到业务领域,从而消除人们对 AI 导致失业的担忧,这一观察来自与企业高管的对话。
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缓存时间: 2026/06/01 21:37
同样,也许这有违直觉,但在与我打过交道的大企业CIO、CTO和CEO中,多数人的企业要么因AI而增长(在诸如FDE、工程等新增岗位中),要么至少将效率节省下来的资金重新投入到业务的新领域(销售、营销等)。高盛CEO大卫·所罗门上周末在《纽约时报》观点栏目中对此做了精辟阐述。AI热潮既在AI系统构建及跨行业部署中创造了全新岗位,也释放了资金,可用于投资那些此前资金不足或由于AI而需求增长的领域。多数企业一直受限于:在给定成本下能产出多少软件、能雇佣多少销售代表、能开展多少营销活动、能以多精细的定制化进行客户成功外呼、能在业务中发现多少风险并加以防范,以及数百种其他事务。当AI使得这一切得以更高效地实现时,投资便流回业务本身。那些更好服务客户的企业最终会胜出,而仅仅试图寻求节省的企业最终表现会更糟。
David Sacks (@DavidSacks): Apollo首席经济学家:零证据表明AI导致失业
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@levie: 负面的人工智能就业影响并未像一些预测那样发生。与我交谈的大部分企业……
文章认为人工智能并未导致预测中的失业;相反,企业正在工程、销售等新岗位招聘更多人员,杰文斯悖论正在显现。
关于AI就业的争论变得更加混乱
Ramp和Revelio Labs的一份报告发现,大力投资AI的公司人员增长更快,包括初级岗位,这反驳了AI导致失业的担忧,尽管数据偏向于技术前沿公司。
@levie: 刚刚结束与几十位企业IT领导者关于AI智能体的会议。以下是几个常见的…
与数十位企业IT领导者讨论AI智能体的会议中提炼出的共同主题总结,涵盖运营模式挑战、数据碎片化、定义数据护城河、AI采纳的衡量指标、多模型策略、人才短缺以及转型用例等。
大多数CEO完全误解了AI在业务增长中的实际应用,他们匆忙的裁员证明了这一点。
一篇观点文章,认为那些裁员并用AI替代员工的CEO们往往需要重新招聘,因为AI缺乏员工拥有的机构知识。真正的获胜策略是用AI工具增强熟练员工,而非替代他们。
@levie: 如果你正在考虑企业中的AI应用,这是一篇很棒的文章。这篇文章的标题是关于哪些公司拥有巨大的…
这篇文章讨论了企业中的AI转型需要改变底层工作流,并针对业务流程部署代理,而不仅仅是向最终用户推出工具。它强调深厚的领域专长、数据组织和全面的投资回报率评估。