@tavilyai: @Rox_ai 代理帮助将你的业务流程置于自动驾驶状态。但这需要他们知道当前账户的动态…

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摘要

Rox 使用 Tavily 的搜索和提取服务来驱动其 AI 代理进行销售自动化,显著将账户研究时间从几周缩短到几秒。该案例研究强调了 Tavily 在提供实时数据方面的可靠性、成本效益和准确性。

帮助将你的业务流程置于自动驾驶状态是 @Rox_ai 代理的职责。但这要求他们知道当前账户的情况,并让你能够信任所获得的信息。这就是为什么 Rox 选择 Tavily 来运行搜索和提取。 Rox 在最终选择 Tavily 作为解决方案之前尝试了几个其他方案。一个提供商的成本太高。另一个提供商的结果被标记有问题… "使用 Tavily,我们的代理可以自信地依赖一个快速、成本效益高且能提供大规模准确数据的网络搜索提供商。" — @shriram_s, 联合创始人兼首席技术官, Rox 了解 Rox 如何在两周内使用 Tavily 搭建了一个基础设施,该基础设施现在跟踪数百万个账户和数十亿个联系人,将销售代表的研究时间从数周缩短到一夜之间自动完成:https://hubs.li/Q04thCpH0
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缓存时间: 2026/08/18 14:47

让您的业务流程实现自动化是@Rox_ai智能体的核心任务。但这要求它们实时掌握客户账户的最新动态,同时确保您对获取的信息完全信任。正是基于这一需求,Rox选择Tavily作为搜索与数据提取服务的提供者。

Rox在最终选定Tavily之前曾尝试过多种解决方案。某家供应商的成本过高,而另一家的搜索结果又常被标记为过时数据……

“借助Tavily,我们的智能体可以放心依赖一个快速、经济高效且能提供大规模精准数据的网络搜索服务。” —— Rox联合创始人兼首席技术官@shriram_s

了解Rox如何在两周内基于Tavily搭建起基础设施,如今该系统已实现数百万账户与数十亿联系人的实时追踪,将销售代表的研究时间从数周缩短至一夜自动完成:https://hubs.li/Q04thCpH0


Rox如何借助Tavily将账户研究时间从一周压缩至秒级响应 | Tavily博客

来源:https://www.tavily.com/blog/rox-case-study?utm_content=384420761&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-1716430063191621633

认识Rox

Rox (https://www.rox.com/)为全球2000强企业(包括MongoDB、Ramp和New Relic)构建营收智能体。自2024年2月成立以来,其智能体已覆盖完整营收链条:从获客、外拓、商机管理到续约。当您与Rox智能体并肩进入商机沟通时,在开口前便已掌握该账户的最新动态——无论是新任首席营收官上任、最近一轮融资成功,还是当天早晨的产品发布,您都能从容应对。

挑战:构建可信赖的检索智能体

客户账户始终处于动态变化中。为确保Rox智能体具备可靠度,团队深知必须基于实时信息运作。这意味着需要直接从CRM与数据仓库提取结构化数据,同时整合电子邮件、通话记录等非结构化信息,并追踪公开网络的动态变化,最终将所有信息有机融合。销售代表不仅能获得每周一清晨的账户动态总结,还可设置每晚自动更新,同步前一天的所有变化。

支撑这套系统的底层架构需同时满足两大核心要求:既要足够精准,以支撑对数千个智能体进行可信推理;又要足够快速,能在销售代表等待时即时响应。市面上虽有不少工具能满足单点需求,但鲜有能完整覆盖全场景的方案。Rox更希望工程团队能专注于打造产品差异化的推理层,而非每月耗费精力维护网页抓取器。

“销售本质上是瞬息万变的竞技场。销售代表的竞争力取决于他们对网络信息的响应速度和触达效率。从销售代表视角看,信息的时效性与响应速度都至关重要。”——Rox联合创始人兼首席技术官Shriram Sridharan

解决方案:Rox在Tavily中找到可靠检索层

Rox最初尝试了市场上的某款搜索服务,但成本很快失控,且客户持续反馈搜索结果存在滞后问题。随后他们测试了另一款集成推理层的搜索服务,虽然搜索本身价格实惠,但叠加推理功能后总成本依然偏高。

通过引荐,Rox结识了Tavily。Tavily创始人兼CEO Rotem Weiss亲自参与实施工作。当Rox需要尚未实现的日期范围过滤功能时,Tavily在两天内完成开发并立即提供了实时测试端点。Rox随后展开自主评估:从工程师手动验证的实时生产请求开始,逐步建立起全自动评估管道。在时效性、准确性和每百万查询成本三项关键指标上,Tavily均表现最优。API在首次调用时即成功上线,两周内Rox便将全部生产负载迁移至Tavily。

“在我们合作过的服务商中从未见过这样的响应速度……从CEO到团队每个成员都保持着极高的协作效率。在这个快速迭代的时代,我们只愿与同样步调的伙伴合作。”——Rox联合创始人兼首席技术官Shriram Sridharan

Tavily负责搜索与数据提取,Rox则专注构建上层应用(排序、去重与推理逻辑),这使得输出结果完全符合智能体的处理需求。具体运作机制如下:

  • Clever Columns功能可在销售代表发起查询时,即时拉取最新的企业动态至对应数据行
  • Autopilot智能层通过Tavily实现大规模账户情报挖掘与个性化外拓策略
  • Tavily还为Rox的对话界面提供支持,在需要公开网络数据时作为底层数据源

系统每日处理数百万次Tavily请求,每个请求均在毫秒级响应。当叠加Rox自研的排序与推理引擎后,最新情报仅需数秒即可呈现于销售代表屏幕——与查看时间同样短暂。

Rox的未来规划

如今这套基础设施(从搭建到部署仅用两周)已支持数百万账户与数十亿联系人的实时追踪。曾经消耗销售代表整周时间的研究工作,现已实现全自动化运行,每日开机即待查阅。Rox今年的快速增长,很大程度上得益于Tavily提供的底层支撑——确保其智能体能持续交付快速新鲜的结果。更重要的是,Rox工程团队得以将精力集中于产品创新迭代。

Rox的下一步战略是突破现有覆盖的漏斗上中部业务,深入挖掘漏斗底部场景,例如CPQ(配置报价)与收入确认等领域。

“借助Tavily,我们的智能体可以放心依赖一个快速、经济高效且能提供大规模精准数据的网络搜索服务。”——Rox联合创始人兼首席技术官Shriram Sridharan

每个新增的账户或联系人都需要同样可靠的网络数据层支撑。Tavily通过持续优化搜索能力,将每一次改进即时反馈到产品中。

想了解Tavily的实时网络访问如何赋能您的产品?欢迎联系我们的团队。(https://www.tavily.com/contact)

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