@FinanceYF5: Kimi K3爆红两天，Deedy说这背后是一整套算力经济学 1/ K3上线才两天，冲到OpenRouter第10名，日均1400亿Token，但服务器已经扛不住了。 吞吐从30 Token/s掉到13，延迟飙到72秒，首字等待超过20秒…

Kimi K3爆红两天，Deedy说这背后是一整套算力经济学

1/ K3上线才两天，冲到OpenRouter第10名，日均1400亿Token，但服务器已经扛不住了。

吞吐从30 Token/s掉到13，延迟飙到72秒，首字等待超过20秒——这是Deedy长文「AI核心叙事是算力」的开场数据，以下全是他自己的判断。 https://t.co/zYo9KuY3N4

Kimi K3 Goes Viral in Two Days, Deedy Says There’s a Whole Set of Compute Economics Behind It

1/ K3 has only been online for two days, rocketing to #10 on OpenRouter with a daily average of 140 billion Tokens, but the servers are already buckling.

Throughput dropped from 30 Tokens/s to 13, latency spiked to 72 seconds, first-token wait exceeding 20 seconds—this is the opening data from Deedy’s long essay “AI’s Core Narrative Is Compute,” and everything below is his own judgment.

2/ 就算部署量化版K3，光8块B300就要50万美元起。

用更推荐的GB300 NVL72整机架要400万美元。

他判断：Moonshot大概率没这么多算力接住需求，美国推理商想接盘也未必扩得动——2.8万亿参数不是闹着玩的。

3/ GPU厂商现在流行签3到5年长约，还要30%首付款，价格一路飙升。

两大实验室、超大云厂、Grok和Meta早锁定算力，剩下的公司抢零头。

Meta是最大变数：年底手握约7GW算力，还没绑定哪个大模型。

4/ 前沿模型价格3年没怎么降：GPT-4和o1都是每百万Token 60美元，Opus 4为75，GPT-5为10，Fable为50，现在Sol是30、K3是15，只跌了4到5倍。

同期前沿需求至少涨了3个数量级，按METR数据任务处理能力至少涨了32倍。

5/ 他的推论：需求趋近无限增长、性能持续提升，价格哪怕降一点，前沿总价值依然暴涨。

反面假设：性能触顶、多数任务用不上顶级模型、突然低成本做出前沿智能，逻辑会松动；钱流向前沿不代表划算，成本高也可能亏。

6/ 巧的是，Deedy说这篇分析是他自己写好、设置定时发布的，结果刚好卡在Kimi官方发布算力紧张公告之前——纯属巧合式印证。

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旧金山的这个周末有点疯狂。

AGI Summit连轴转了两天，中间还抽空看了场世界杯决赛，从AI大佬的演讲现场直接切到球迷的呐喊声——这种反差感只有旧金山夏天能给你。

24小时内塞进了太多新回忆，慢慢发。